{ "": [ "--------------------------------------------------------------------------------------------", "Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.", "Licensed under the Source EULA. See License.txt in the project root for license information.", "--------------------------------------------------------------------------------------------", "Do not edit this file. It is machine generated." ], "version": "1.0.0", "contents": { "dist/common/constants": { "mls.verifyOdbcDriverError.error": "패키지 관리에는 '{0}'이(가) 필요합니다. 설치되어 있고 올바르게 설정되었는지 확인하세요.", "models.browseButton": "...", "mls.configAction": "작업", "extLang.newLanguageTabTitle": "새로 추가", "models.confirmDeleteModel": "‘{0} 모델을 삭제하시겠습니까?", "mls.confirmInstallPythonPackages": "필수 패키지를 설치하시겠습니까?", "models.azureModelWorkspace": "Azure ML 작업 영역", "models.azureModelSource": "Azure Machine Learning", "models.azureAccount": "Azure 계정", "models.azureModelsTitle": "Azure 모델", "models.azureSignIn": "Azure 로그인 또는 계정 새로 고침", "models.azureSubscription": "Azure 구독", "extLang.CancelButtonText": "취소", "mls.cannotFindPython.error": "Python 실행 파일 '{0}'을(를) 찾을 수 없습니다. Python이 올바르게 설치 및 구성되어 있는지 확인하세요.", "mls.cannotFindR.error": "R 실행 파일 '{0}'을(를) 찾을 수 없습니다. R이 설치되어 있고 제대로 구성되어 있는지 확인하세요.", "models.columnDataTypeMismatchWarningHelper": "경고 세부 정보를 검토하려면 클릭하세요.", "extLang.DoneButtonText": "닫기", "mls.configTitle": "구성", "mls.resourceNotFound": "지정된 리소스를 찾을 수 없습니다.", "models.createNotebookTitle": "전자 필기장 만들기", "databaseName": "데이터베이스", "models.created": "만든 날짜", "models.imported": "가져온 날짜", "extLang.delete": "삭제", "models.description": "설명", "models.columnDataTypeMismatchWarningHeading": "데이터 형식의 차이", "mls.disableButtonTitle": "사용 안 함", "predict.displayName": "표시 이름", "mls.downloadingProgress": "다운로드", "models.downloadModelMsgTaskName": "Azure에서 모델 다운로드", "editTitle": "편집", "models.editModelTitle": "모델 편집", "mls.enableButtonTitle": "사용", "mls.configStatus": "사용", "models.modelDetailsPageTitle": "모델 세부 정보 입력", "extLang.envVariables": "환경 변수", "mls.downloadError": "다운로드 중 오류", "azure.resource.error": "오류: {0}", "existingTableName": "기존 테이블", "extLang.extensionFileName": "확장 파일 이름", "mls.externalExecuteScriptTitle": "외부 실행 스크립트", "mls.externalScriptsIsRequiredError": "이 작업에는 외부 스크립트 구성이 필요합니다.", "mls.confirmEnableExternalScripts": "패키지 관리에는 외부 스크립트가 필요합니다. 사용하도록 설정하시겠습니까?", "mls.taskFailedError.error": "'{0}' 작업을 완료하지 못했습니다. 오류: {1}", "mls.enableExternalScriptsError": "외부 스크립트를 사용하도록 설정하지 못했습니다.", "mls.installDependencies.getPackagesError": "설치된 Python 패키지를 가져오지 못했습니다. 오류: {0}", "extLang.installFailedError": "언어를 설치하지 못했습니다.", "models.loadModelParameterFailedError": "모델 매개 변수를 로드하지 못했습니다.'", "mls.configUpdateFailed": "Machine Learning Services 구성을 수정하지 못했습니다.", "models.importModelFailedError": "모델을 등록 하지 못함: {0}, 파일: {1}", "extLang.updateFailedError": "언어를 업데이트하지 못함", "models.updateModelFailedError": "모델을 업데이트하지 못했습니다.", "models.modelUpdateFailedError": "모델을 업데이트하지 못했습니다.", "models.fileName": "파일", "extLang.fileBrowserTabTitle": "파일 브라우저", "models.modelLocalSourceTooltip": "가져올 모델의 파일 경로", "models.localModelSource": "파일 업로드", "models.azureModelFilter": "필터", "models.framework": "프레임워크", "models.frameworkVersion": "프레임워크 버전", "models.makePredictionDesc": "관리되는 모델을 사용하여 예측 값 또는 점수 생성", "sqlMlsMIDocDesc": "Azure SQL Managed Instance에서 Machine Learning Services를 시작합니다.", "sqlMlsDocDesc": "SQL Server에서 Machine Learning Services를 시작하고 Windows 및 Linux에서 설치를 시작합니다.", "onnxOnEdgeOdbcDocDesc": "Azure SQL Database Edge에서 기계 학습 시작", "models.importModelDoneButton": "가져오기", "models.azureModelPageTitle": "Azure Machine Learning에서 가져오기", "models.RegisterWizard": "모델 가져오기", "models.importModelDesc": "데이터베이스에 저장된 기계 학습 모델 가져오기 또는 보기", "models.importModelTitle": "모델 가져오기 또는 보기", "models.registeredModelsSource": "가져온 모델", "extLang.installButtonText": "설치", "mlsInstallObdcDocTitle": "Microsoft ODBC Driver for SQL Server 설치", "extLang.languageCreatedDate": "설치됨", "extLang.installTabTitle": "설치됨", "mls.installingDependencies": "종속성을 설치하는 중...", "mls.installDependencies.packages": "필요한 패키지를 설치하는 중...", "models.invalidAzureResourceError": "잘못된 Azure 리소스", "mls.invalidModelIdError": "모델 ID가 잘못되었습니다. 모델 URL: {0}", "models.invalidModelToPredictError": "예측할 모델이 잘못되었습니다.", "models.invalidModelToRegisterError": "등록할 모델이 잘못되었습니다.", "models.invalidImportTableError": "모델을 가져오기 위한 테이블이 잘못되었습니다. 데이터베이스 이름: {0}, 테이블 이름: {1}", "models.modelSchemaIsNotAcceptedMessage": "테이블 구조가 잘못되었습니다.", "extLang.extensionFileLocation": "언어 확장 위치", "extLang.extensionFilePath": "언어 확장 경로", "extLang.DialogTitle": "언어", "mls.latestVersion": "최신", "sqlMlExtDocDesc": "Azure Data Studio Machine Learning 확장을 사용하여 패키지를 관리하고, 예측을 수행하고, 모델을 가져오는 방법을 알아봅니다.", "sqlMlDocDesc": "Azure의 SQL Server 및 SQL에서 기계 학습을 사용하여 관계형 데이터에서 Python 및 R 스크립트를 실행하는 방법에 대해 알아봅니다.", "learnMoreTitle": "자세한 정보", "models.learnMoreLink": "자세히 알아보세요.", "models.localModelsTitle": "로컬 모델", "mls.mssqlExtensionNotLoaded": "MSSQL 확장이 로드되지 않았습니다.", "dashboardTitle": "Machine Learning", "mls.enabledMessage": "Machine Learning Services 사용", "sqlMlsMIDocTitle": "Azure SQL Managed Instance의 Machine Learning Services", "sqlMlExtDocTitle": "Azure Data Studio에서 기계 학습 확장", "dashboardDesc": "SQL 데이터베이스에 대한 Machine Learning", "models.viewImportModelsDesc": "기계 학습 모델은 하나 이상의 데이터베이스 및 테이블에 저장할 수 있습니다. 모델 데이터베이스 및 테이블을 선택하여 해당 모델을 봅니다.", "onnxOnEdgeOdbcDocTitle": "SQL Database Edge 미리 보기에서 ONNX를 사용한 기계 학습 및 AI", "models.makePredictionTitle": "예측 만들기", "models.columnSelectionPageTitle": "모델에 원본 데이터 매핑", "predict.inputColumns": "입력 매핑 추가", "mls.noArtifactError": "모델에 아티팩트가 없습니다. 모델 url: {0}", "models.modelFailedToRegistered": "모델을 등록하지 못했습니다.", "predict.inputName": "모델 입력", "models.modelNameRequiredError": "모델 이름이 필요합니다.", "predict.outputColumns": "모델 출력", "models.modelRegisteredSuccessfully": "모델이 등록되었습니다.", "models.modelUpdatedSuccessfully": "모델을 업데이트했습니다.", "models.currentModelsTitle": "모델", "models.azureModels": "모델", "predict.outputName": "이름", "models.name": "이름", "extLang.languageName": "이름", "newTableName": "새 테이블", "msgNo": "아니요", "mls.noResultError": "결과가 반환되지 않음", "mls.packageManager.NoConnection": "선택한 연결 없음", 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Python 또는 R이 설치되어 있는지 확인합니다.", "extLang.parameters": "매개 변수", "extLang.languagePlatform": "플랫폼", "models.invalidModelToSelectError": "유효한 모델을 선택하세요.", "models.invalidModelImportTargetError": "올바른 테이블을 선택하세요.", "models.modelsRequiredError": "가져올 모델을 하나 이상 선택하세요.", "models.invalidModelParametersError": "유효한 원본 테이블 및 모델 매개 변수를 선택하세요.", "models.predictModel": "예측", "mls.pythonLanguageTitle": "Python", "mls.pythonConfigError": "Python 실행 파일이 구성되지 않았습니다.", "mls.rLanguageTitle": "R", "mls.rConfigError": "R 실행 파일이 구성되지 않았습니다.", "mls.installDependencies.packagesAlreadyInstalled": "필수 패키지가 이미 설치되어 있습니다.", "models.azureGroup": "리소스 그룹", "models.createNotebookDesc": "Notebook에서 실험 실행 및 모델 만들기", "sqlMlsDocTitle": "SQL Server Machine Learning Services(Python 및 R)", "sqlMlDocTitle": "SQL 기계 학습 설명서", "extLang.SaveButtonText": "저장", "models.selectModelDatabaseMessage": "데이터베이스 선택", "databaseToStoreInfo": "새 모델을 저장할 데이터베이스를 선택합니다.", "modelDatabaseInfo": "기존/가져온 모델이 저장되는 데이터베이스를 선택합니다.", "modelTableInfo": "모델 테이블을 선택하여 기존/가져온 모델 목록을 봅니다.", "tableToStoreInfo": "모델 스키마를 준수하는 기존 테이블을 선택하거나 가져온 모델을 저장할 새 테이블을 만듭니다.", "models.azureModelsListEmptyDescription": "다른 Azure ML 작업 영역 선택", "models.modelsListEmptyDescription": "다른 데이터베이스 또는 테이블 선택", "predict.selectColumnTitle": "열 선택...", "predict.selectDatabaseTitle": "데이터베이스 선택", "models.selectModelDatabaseTitle": "모델이 있는 데이터베이스 선택", "models.importedModelsPageTitle": "가져온 모델 선택", "models.modelSourcePageTitle": "모델 원본 유형 선택", "models.selectModelsTableMessage": "모델 테이블 선택", "models.modelImportTargetPageTitle": "모델을 가져올 위치 선택 또는 입력", "predict.selectTableTitle": "테이블 선택", "models.selectModelTableMessage": "테이블 선택", "models.selectModelTableTitle": "모델이 있는 테이블 선택", "predict.columnDatabaseInfo": "예측을 적용할 데이터 세트가 포함된 데이터베이스를 선택합니다.", "predict.columnTableInfo": "예측을 적용할 데이터 세트가 포함된 테이블을 선택합니다.", "extLang.selectedPath": "선택한 경로", "showLessTitle": "간단히 보기", "showMoreTitle": "더 보기", "ml.dataCount": "{0} 모델 표시", "predict.columnName": "원본 열", "predict.columnDatabase": "원본 데이터베이스", "models.modelLocalSourceTitle": "원본 파일", "models.modelSourcesTitle": "원본 위치", "predict.columnTable": "원본 테이블", "tableName": "테이블", "models.modelSchemaIsAcceptedMessage": "테이블이 요구 사항을 충족합니다.", "models.invalidImportTableSchemaError": "모델 가져오기에는 테이블 스키마가 지원되지 않습니다. 데이터베이스 이름: {0}, 테이블 이름: {1}.", "extLang.Target": "대상", "models.outputColumnDataTypeNotSupportedWarning": "출력 열의 데이터 형식이 출력 필드의 형식과 일치하지 않습니다.", "models.columnDataTypeMismatchWarning": "원본 테이블 열의 데이터 형식이 필수 입력 필드의 형식과 일치하지 않습니다.", "notebookExtensionFailedError": "전자 필기장 확장에 대한 종속성으로 인해 확장을 로드하지 못했습니다. 자세한 내용을 보려면 전자 필기장 확장에 대한 출력 로그를 확인하세요.", "mls.installDependencies.confirmInstallPythonPackages": "{0}를 설치하려면 다음 Python 패키지가 필요합니다.", "mls.installDependencies.confirmInstallRPackages": "설치하려면 다음 R 패키지가 필요합니다. {0}", "models.viewImportModeledForPredictDesc": "모델은 하나 이상의 데이터베이스 및 테이블에 저장됩니다. 모델 데이터베이스 및 테이블을 선택하여 내부 모델을 봅니다.", "mls.requiredPackagesNotInstalled": "필요한 패키지가 설치되어 있지 않습니다.", "mlsInstallOdbcDocDesc": "이 문서에서는 Microsoft ODBC Driver for SQL Server를 설치하는 방법을 설명합니다.", "predict.dataTypeName": "형식", "models.localModelPageTitle": "모델 파일 업로드", "dashboardLinksTitle": "유용한 링크", "mls.installModelMngDependencies.msgTaskName": "모델 관리 종속성 확인", "mls.installPackageMngDependencies.msgTaskName": "패키지 관리 종속성 확인", "models.version": "버전", "dashboardVideoLinksTitle": "비디오 자습서", "models.viewImportModelsTitle": "모델 보기 및 가져오기", "msgYes": "예", "extLang.Local": "localhost", "models.unsupportedModelParameterType": "지원되지 않음", "models.azureModelSourceDescriptionForPredict": "'Azure Machine Learning'이 선택되었습니다. 이렇게 하면 Azure Machine Learning 작업 영역에 저장된 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 계속하려면 '다음'을 클릭하세요.​", "models.azureModelSourceDescriptionForImport": "'Azure Machine Learning'이 선택되었습니다. 이렇게 하면 SQL 인스턴스의 모델 데이터베이스에서 Azure Machine Learning 작업 영역에 저장 된 모델을 가져올 수 있습니다. 계속 하려면 '다음'을 클릭하세요.​​", "models.localModelSourceDescriptionForImport": "‘파일 업로드’가 선택되었습니다. 이렇게 하면 로컬 컴퓨터에서 이 SQL 인스턴스의 모델 데이터베이스로 모델 파일을 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