Account does not exist. 계정이 없습니다. Azure Data Studio needs to contact Azure Key Vault to access a column master key for Always Encrypted, but no linked Azure account is available. Please add a linked Azure account and retry the query. Azure Data Studio는 Always Encrypted의 열 마스터 키에 액세스하려면 Azure Key Vault에 연결해야 하지만, 연결된 Azure 계정을 사용할 수 없습니다. 연결된 Azure 계정을 추가하고 쿼리를 다시 시도하세요. The configured Azure account for {0} does not have sufficient permissions for Azure Key Vault to access a column master key for Always Encrypted. {0}에 대해 구성된 Azure 계정에 Always Encrypted의 열 마스터 키에 액세스할 수 있는 Azure Key Vault에 대한 권한이 없습니다. ({0} KB) ({0}KB) Downloaded {0} {0}을(를) 다운로드함 Downloading {0} {0} 다운로드 중 Downloading {0} {0} 다운로드 중 Failed to start {0} {0}을(를) 시작하지 못함 Installed {0} 설치된 {0} Installing {0} {0} 설치 중 Installing {0} to {1} {1}에 {0} 설치 중 Starting {0} {0}을(를) 시작하는 중 {0} Started {0}이(가) 시작됨 Notebooks Notebook Only .ipynb Notebooks are supported .ipynb Notebook만 지원됩니다. Unsupported platform 지원되지 않는 플랫폼 $(sync~spin) {0}... $(sync~spin) {0}... Cancel 취소 Cancel operation? 작업을 취소하시겠습니까? Search Server Names 서버 이름 검색 Error notifying of node change: {0} 노드 변경 알리기 오류: {0} Root 루트 Session for node {0} does not exist {0} 노드의 세션이 없습니다. View Known Issues 알려진 문제 보기 {0} component exited unexpectedly. Please restart Azure Data Studio. {0} 구성 요소가 예기치 않게 종료되었습니다. Azure Data Studio를 다시 시작하세요. % of Cluster data capacity used 사용된 클러스터 데이터 용량의 % Application name 애플리케이션 이름 Authentication type 인증 유형 Azure Active Directory - Universal with MFA support Azure Active Directory - MFA가 지원되는 유니버설 Azure Data Explorer (Kusto) Azure Data Explorer(Kusto) Cluster 클러스터 Connect retry count 연결 다시 시도 횟수 Connect retry interval 연결 다시 시도 간격 Connect timeout 연결 시간 제한 Connection Resiliency 연결 복구 Context 컨텍스트 Custom name of the connection 연결의 사용자 지정 이름 Database 데이터베이스 Database Name 데이터베이스 이름 Delay between attempts to restore connection 연결 복구 시도 간 지연 시간 Failover partner 장애 조치(failover) 파트너 Indicates the password to be used when connecting to the data source 데이터 원본에 연결할 때 사용할 암호를 나타냅니다. Indicates the user ID to be used when connecting to the data source 데이터 원본에 연결할 때 사용할 사용자 ID를 나타냅니다. Initialization 초기화 KUSTO configuration KUSTO 구성 Kusto cluster name Kusto 클러스터 이름 Name 이름 Name 이름 Name (optional) 이름(옵션) New Notebook 새 Notebook No Authentication 인증 없음 Number of attempts to restore connection 연결 복구 시도의 횟수 Open Notebook Notebook 열기 Password 암호 Security 보안 Should BIT columns be displayed as numbers (1 or 0)? If false, BIT columns will be displayed as 'true' or 'false' BIT 열을 숫자(1 또는 0)로 표시할지 여부. False이면 BIT 열을 'true' 또는 'false'로 표시합니다. Should column definitions be aligned? 열 정의 정렬 여부 Should data types be formatted as UPPERCASE, lowercase, or none (not formatted) 데이터 형식을 대문자, 소문자 또는 없음(서식 없음)으로 지정할지 여부 Should keywords be formatted as UPPERCASE, lowercase, or none (not formatted) 키워드를 대문자, 소문자 또는 없음(서식 없음)으로 지정할지 여부 Size (MB) 크기(MB) Size (MB) 크기(MB) Source 원본 Specifies the method of authenticating with Kusto Server Kusto 서버를 사용하여 인증하는 방법을 지정합니다. Status 상태 The length of time (in seconds) to wait for a connection to the server before terminating the attempt and generating an error 연결 시도를 중단하고 오류를 생성하기 전 서버에 연결될 때까지의 대기 시간(초)입니다. The name of the application 애플리케이션의 이름 The name of the initial catalog or database in the data source 데이터 원본의 초기 카탈로그 또는 데이터베이스 이름 The name of the workstation connecting to Kusto Server Kusto 서버에 연결하는 워크스테이션의 이름 The name or network address of the instance of Kusto Server that acts as a failover partner 장애 조치(failover) 파트너 역할을 하는 Kusto 서버 인스턴스의 이름 또는 네트워크 주소 Total Machines in the cluster 클러스터의 총 컴퓨터 수 Type 형식 User Authentication 사용자 인증 User name 사용자 이름 Workstation Id 워크스테이션 ID [Optional] Log debug output to the console (View -> Output) and then select appropriate output channel from the dropdown [옵션] 디버그 출력을 콘솔에 로깅한 다음(보기 -> 출력), 드롭다운에서 해당 출력 채널을 선택합니다. [Optional] Log level for backend services. Azure Data Studio generates a file name every time it starts and if the file already exists the logs entries are appended to that file. For cleanup of old log files see logRetentionMinutes and logFilesRemovalLimit settings. The default tracingLevel does not log much. Changing verbosity could lead to extensive logging and disk space requirements for the logs. Error includes Critical, Warning includes Error, Information includes Warning and Verbose includes Information [옵션] 백 엔드 서비스의 로그 수준입니다. Azure Data Studio는 시작할 때마다 파일 이름을 생성하며 파일이 이미 있으면 로그 항목이 해당 파일에 추가됩니다. 이전 로그 파일을 정리하려면 logRetentionMinutes 및 logFilesRemovalLimit 설정을 참조하세요. 기본 tracingLevel에서는 많은 양의 로그가 기록되지 않습니다. 세부 정보 표시를 변경하면 로깅이 광범위해지고 로그의 디스크 공간 요구 사항이 커질 수 있습니다. 오류이면 중요가 포함되고 경고이면 오류가 포함되고 정보이면 경고가 포함되고 세부 정보 표시이면 정보가 포함됩니다.