'{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly. Для управления пакетами требуется "{0}". Проверьте, что проведена установка и правильная настройка. ... ... Action Действие Add new Добавить новый Are you sure you want to delete model '{0}? Действительно удалить модель '{0}? Are you sure you want to install required packages? Вы действительно хотите установить необходимые пакеты? Azure ML workspace Рабочая область машинного обучения Azure Azure Machine Learning Машинное обучение Azure Azure account Учетная запись Azure Azure models Модели Azure Azure sign in or refresh account Учетная запись входа или обновления Azure Azure subscription Подписка Azure Cancel Отмена Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctly Не удается найти исполняемый файл Python "{0}". Убедитесь, что Python правильно установлен и настроен. Cannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctly Не удается найти исполняемый файл R "{0}". Убедитесь, что R правильно установлен и настроен. Click to review warning details Щелкните, чтобы просмотреть подробности предупреждения Close Закрыть Config Конфигурация Could not find the specified resource Не удалось найти указанный ресурс Create notebook Создать записную книжку Database База данных Date created Дата создания Date imported Дата импорта Delete Удалить Description Описание Differences in data type Различия в типе данных Disable Отключить Display name Отображаемое имя Downloading Идет скачивание Downloading Model from Azure Скачивание модели из Azure Edit Изменить Edit model Изменить модель Enable Включить Enabled Включено Enter model details Введите сведения о модели Environment variables Переменные окружения Error while downloading Ошибка при скачивании Error: {0} Ошибка: {0} Existing table Существующая таблица Extension file Name Имя расширения файла External Execute Script Внешний скрипт выполнения External script configuration is required for this action. Для этого действия требуется конфигурация внешнего скрипта. External script is required for package management. Are you sure you want to enable that. Для управления пакетами требуется внешний скрипт. Вы действительно хотите включить этот пункт. Failed to complete task '{0}'. Error: {1} Не удалось выполнить задачу "{0}". Ошибка: {1} Failed to enable External script. Не удалось включить внешний сценарий. Failed to get installed python packages. Error: {0} Не удалось установить пакеты Python. Ошибка: {0} Failed to install language Не удается установить язык Failed to load model parameters' Не удалось загрузить параметры модели Failed to modify Machine Learning Services configurations Не удалось изменить конфигурации Службы машинного обучения Failed to register the model: {0} ,file: {1} Не удалось зарегистрировать модель: {0}, файл: {1} Failed to update language Не удалось обновить язык Failed to update the model Не удалось обновить модель Failed to update the model Не удалось обновить модель File Файл File Browser Браузер файлов File paths of the models to import Пути к файлам моделей для импорта File upload Отправка файла Filter Фильтр Framework Платформа Framework version Версия платформы Generate a predicted value or scores using a managed model Создание прогнозного значения или оценок с помощью управляемой модели Get started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. Начните работу со Службами машинного обучения в управляемых экземплярах SQL Azure. Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux. Начните работу со Службами машинного обучения на SQL Server и узнайте, как установить их в Windows и Linux. Get started with machine learning in Azure SQL Database Edge Начало работы с машинным обучением в базе данных SQL Azure для пограничных вычислений Import Импортировать Import from Azure Machine Learning Импорт из "Машинного обучения Azure" Import models Модели импорта Import or view machine learning models stored in database Импорт или просмотр моделей машинного обучения, хранящихся в базе данных Import or view models Импорт и просмотр моделей Imported models Импортированные модели Install Установить Install the Microsoft ODBC driver for SQL Server Установка Microsoft ODBC Driver for SQL Server Installed Установлен Installed Установлено Installing dependencies ... Установка зависимостей... Installing required packages ... Устанавливаются обязательные пакеты... Invalid Azure resource Недопустимый ресурс Azure Invalid model id. model url: {0} Недопустимый ИД модели. URL-адрес модели: {0} Invalid model to predict Недопустимая модель для прогнозирования Invalid model to register Недопустимая модель для регистрации Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1} Недопустимая таблица для импорта моделей. Имя базы данных: {0}, имя таблицы: {1} Invalid table structure! Недопустимая структура таблицы! Language extension location Расположение расширения языка Language extension path Путь к расширению языка Languages Языки Latest Последняя Learn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models. Узнайте, как использовать расширение Машинного обучения в Azure Data Studio, чтобы управлять пакетами, создавать прогнозы и импортировать модели. Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data. Узнайте, как использовать машинное обучение в SQL Server и SQL в Azure для выполнения сценариев Python и R для реляционных данных. Learn more Подробнее Learn more. Подробнее. Local models Локальные модели MSSQL extension is not loaded Расширение MSSQL не загружено Machine Learning Машинное обучение Machine Learning Services Enabled Службы машинного обучения включены Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Службы машинного обучения в управляемом экземпляре SQL Azure Machine Learning extension in Azure Data Studio Расширение Машинного обучение в Azure Data Studio Machine Learning for SQL databases Машинное обучение для баз данных SQL Machine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them. Модели машинного обучения можно хранить в одной или нескольких базах данных и таблицах. Выберите базу данных модели и таблицу для просмотра моделей в них. Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge Preview Машинное обучение и ИИ с ONNX в предварительной версии базы данных SQL для пограничных вычислений Make predictions Создать прогнозы Map source data to model Сопоставление исходных данных с моделью Model Input mapping Сопоставление входных данных модели Model doesn't have any artifact. model url: {0} Модель не имеет артефактов. URL-адрес модели: {0} Model failed to register Не удалось зарегистрировать модель Model input Входные данные модели Model name is required. Требуется указать имя модели. Model output Выходные данные модели Model registered successfully Модель зарегистрирована Model updated successfully Модель обновлена Models Модели Models Модели Name Имя Name Имя Name Имя New table Создать таблицу No Нет No Result returned Результаты не возвращены No connection selected Подключение не выбрано No models found Модели не найдены. No models found Модели не найдены Not supported event args Аргументы события не поддерживаются Notebook extension is not loaded Расширение записной книжки не загружено OK ОК ONNX runtime is not supported in current server Среда выполнения ONNX не поддерживается на текущем сервере Package info request failed with error: {0} {1} Запрос сведений о пакете завершился с ошибкой: {0} {1} Package management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed. Управление пакетами не поддерживается для этого сервера. Убедитесь, что на компьютере установлен Python или R. Parameters Параметры Platform Платформа Please select a valid model Выберите допустимую модель Please select a valid table Выберите допустимую таблицу Please select at least one model to import. Выберите хотя бы одну модель для импорта. Please select valid source table and model parameters Выберите допустимые параметры исходной таблицы и модели Predict Прогноз Python Python Python executable is not configured Исполняемый файл Python не настроен R R R executable is not configured Исполняемый файл R не настроен Required packages are already installed. Обязательные пакеты уже установлены. Resource group Группа ресурсов Run experiments and create models in a notebook Запуск экспериментов и создание моделей в записной книжке SQL Server Machine Learning Services (Python and R) Службы машинного обучения SQL Server (Python и R) SQL machine learning documentation Документация по машинному обучению SQL Save Сохранить Select Database Выберите базу данных Select a database to store the new model. Выберите базу данных, в которой будет хранится новая модель. Select a database where existing / imported models are stored. Выберите базу данных, в которой хранятся существующие или импортированные модели. Select a model table to view the list of existing / imported models. Выберите таблицу моделей, чтобы просмотреть список существующих или импортированных моделей. Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model. Выберите существующую таблицу, соответствующую схеме модели, или создайте новую, чтобы сохранить импортированную модель. Select another Azure ML workspace Выберите другую рабочую область Azure ML Select another database or table Выберите другую базу данных или таблицу Select column... Выбрать столбец... Select database Выберите базу данных. Select database with models Выберите базу данных с моделями Select imported model Выбор импортированной модели Select model source type Выберите тип источника модели Select models table Выберите таблицу моделей Select or enter the location to import the models to Выберите или введите расположение для импорта моделей в Select table Выберите таблицу Select table Выберите таблицу Select tables with models Выбор таблиц с моделями Select the database containing the dataset to apply the prediction. Выберите базу данных, содержащую набор данных для применения прогноза. Select the table containing the dataset to apply the prediction. Выберите таблицу, содержащую набор данных для применения прогноза. Selected Path Выбранный путь Show less Показать меньше Show more Показать больше Showing {0} model(s) Отображение моделей: {0} Source columns Исходные столбцы Source database База данных-источник Source files Исходные файлы Source location Исходное расположение Source table Исходная таблица Table Таблица Table meets requirements! Таблица соответствует требованиям! Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}. Схема таблицы не поддерживается для импорта модели. Имя базы данных: {0}, имя таблицы: {1}. Target Целевой объект The data type of output column does not match the output field’s type. Тип данных выходного столбца не соответствует типу поля выходных данных. The data type of the source table column does not match the required input field’s type. Тип данных столбца исходной таблицы не совпадает с требуемым типом поля ввода. The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more details Не удалось загрузить расширение из-за его зависимости от расширения записной книжки. Дополнительные сведения см. в выходном журнале для расширения записной книжки The following Python packages are required to install: {0} Для установки требуются следующие пакеты Python: {0} The following R packages are required to install: {0} Для установки требуются следующие пакеты R: {0} The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them. Модели хранятся в одной или нескольких базах данных и таблицах. Выберите базу данных модели и таблицу для просмотра моделей в них. The required packages are not installed Требуемые пакеты не установлены This document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server. В этом документе объясняется, как установить Microsoft ODBC Driver for SQL Server. Type Тип Upload model file Отправка файла модели Useful links Полезные ссылки Verifying model management dependencies Проверка зависимостей управления моделями Verifying package management dependencies Проверка зависимостей управления пакетами Version Версия Video tutorials Видеоучебники View and import models Просмотр и импорт моделей Yes Да localhost localhost unsupported не поддерживается ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue.​ Выбрано "Машинное обучение Azure". С его помощью вы можете выбрать модели, хранящиеся в рабочих областях "Машинного обучения Azure". Нажмите кнопку "Далее", чтобы продолжить.​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​​ Выбрано "Машинное обучение Azure". С его помощью вы можете импортировать модели, хранящиеся в рабочих областях "Машинного обучения Azure" в базе данных модели в этом экземпляре SQL. Нажмите кнопку "Далее", чтобы продолжить.​​ ‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​ Выбрано "Отправка файла". Это позволяет импортировать файл модели с локального компьютера в базу данных модели в этом экземпляре SQL. Нажмите "Далее", чтобы продолжить.​ ‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue.​​ Выбрано "Отправка файла". Это позволит отправить файл модели с локального компьютера. Нажмите "Далее", чтобы продолжить.​​ ‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue.​ Выбрано "Импортированные модели". Это позволяет выбирать из моделей, хранящихся в таблице моделей из базы данных. Нажмите "Далее", чтобы продолжить.​ Configurations Конфигурации Documents Документы Enable External script Включить внешний сценарий Enable Python package management in database. Включите управление пакетами Python в базе данных. Enable R package management in database. Включите управление пакетами R в базе данных. Endpoints Конечные точки Import model Импортировать модель Install Machine Learning Dependencies Установить зависимости Машинного обучения Local path to a preexisting Python installation used by Machine Learning. Локальный путь к существующей установке Python, используемой Машинным обучением. Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning. Локальный путь к существующей установке R, используемой Машинным обучением. Machine Learning Машинное обучение Machine Learning Машинное обучение Machine Learning Configurations Конфигурации Машинного обучения Make prediction Создать прогноз Manage external languages Управление внешними языками Manage models Управление моделями Manage packages in database Управление пакетами в базе данных Tasks Задачи