Error: {0} 錯誤: {0} Machine Learning for SQL databases SQL 資料庫的機器學習 Useful links 實用連結 Machine Learning 機器學習 Video tutorials 影片教學課程 Database 資料庫 Select a database to store the new model. 選取要儲存新模型的資料庫。 Edit 編輯 Existing table 現有資料表 Cancel 取消 Languages 語言 Close 關閉 localhost localhost OK 確定 Save 儲存 Target 目標 Delete 刪除 Environment variables 環境變數 Language extension location 語言延伸模組位置 Extension file Name 延伸模組檔案名稱 Language extension path 語言延伸模組路徑 File Browser 檔案瀏覽器 Install 安裝 Failed to install language 無法安裝語言 Installed 已安裝 Installed 已安裝 Name 名稱 Platform 平台 Add new 新增 Parameters 參數 Selected Path 選取的路徑 Failed to update language 無法更新語言 Learn more 深入了解 Showing {0} model(s) 顯示 {0} 模型 Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctly 找不到 Python 可執行檔 '{0}'。請確定已正確安裝及設定 Python Cannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctly 找不到 R 可執行檔 '{0}'。請確定已正確安裝及設定 R Action 動作 Enabled 已啟用 Config 設定 Failed to modify Machine Learning Services configurations 無法修改機器學習服務設定 External script is required for package management. Are you sure you want to enable that. 套件管理需要外部指令碼。您確定要啟用。 Are you sure you want to install required packages? 您確定要安裝必要的套件嗎? Disable 停用 Error while downloading 下載時發生錯誤 Downloading 正在下載 Enable 啟用 Failed to enable External script. 無法啟用外部指令碼。 Machine Learning Services Enabled 已啟用機器學習服務 External Execute Script 外部執行指令碼 External script configuration is required for this action. 此動作需要外部指令碼設定。 Package info request failed with error: {0} {1} 套件資訊要求失敗。錯誤: {0} {1} The following Python packages are required to install: {0} 需要下列 Python 套件才能安裝: {0} The following R packages are required to install: {0} 需要下列 R 套件才能安裝: {0} Failed to get installed python packages. Error: {0} 無法取得已安裝的 Python 套件。錯誤: {0} Installing required packages ... 正在安裝必要套件 ... Required packages are already installed. 已安裝必要的套件。 Verifying model management dependencies 正在驗證模型管理相依性 Verifying package management dependencies 正在驗證套件管理相依性 Installing dependencies ... 正在安裝相依性 ... Invalid model id. model url: {0} 模型識別碼無效。模型 URL: {0} Latest 最新 Package management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed. 伺服器不支援套件管理。請確定您已安裝 Python 或 R。 MSSQL extension is not loaded 未載入 MSSQL 延伸模組 Model doesn't have any artifact. model url: {0} 模型沒有任何成品。模型 URL: {0} No Result returned 未傳回任何結果 Notebook extension is not loaded 未載入筆記本延伸模組 No connection selected 未選取連線 Python executable is not configured 未設定 Python 可執行檔 Python Python R executable is not configured 未設定 R 可執行檔 R R The required packages are not installed 未安裝所需的套件 Could not find the specified resource 找不到指定的資源 Failed to complete task '{0}'. Error: {1} 無法完成工作 '{0}'。錯誤: {1} '{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly. 套件管理需要 '{0}'。請確定已正確安裝及設定。 Install the Microsoft ODBC driver for SQL Server 安裝 Microsoft ODBC Driver for SQL Server This document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server. 此文件說明如何安裝 Microsoft ODBC Driver for SQL Server。 Select a database where existing / imported models are stored. 選取已儲存現有/匯入模型的資料庫。 Select a model table to view the list of existing / imported models. 選取模型資料表以檢視現有/匯入模型的清單。 Import models 匯入模型 Azure account Azure 帳戶 Resource group 資源群組 Filter 篩選 Import from Azure Machine Learning 從 Azure Machine Learning 匯入 Azure Machine Learning Azure Machine Learning ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​​ 已選取‘Azure Machine Learning’。這可讓您匯入儲存在此 SQL 執行個體中模型資料庫 Azure Machine Learning 工作區中的模型。點擊 [下一步] 以繼續。​​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue.​ 已選取‘Azure Machine Learning’。這可讓您從儲存在 Azure Machine Learning 工作區的模型中選擇。點擊 [下一步] 以繼續。​ Azure ML workspace Azure ML 工作區 Models 模型 Select another Azure ML workspace 選取其他 Azure ML 工作區 No models found 找不到模型 Azure models Azure 模型 Azure sign in or refresh account Azure 登入或重新整理帳戶 Azure subscription Azure 訂用帳戶 ... ... The data type of the source table column does not match the required input field’s type. 來源資料表資料行的資料類型與必要的輸入欄位類型不相符。 Differences in data type 資料類型的差異 Click to review warning details 按一下以檢閱警告詳細資料 Map source data to model 將來源資料對應至模型 Are you sure you want to delete model '{0}? 確定要刪除 {0} 模型嗎? Run experiments and create models in a notebook 在筆記本中執行實驗並建立模型 Create notebook 建立筆記本 Date created 建立日期 Models 模型 Description 描述 Downloading Model from Azure 正在從 Azure 下載模型 Edit model 編輯模型 File 檔案 Framework 架構 Framework version 架構版本 Import or view machine learning models stored in database 匯入或檢視儲存在資料庫中的機器學習模型 Import 匯入 Failed to register the model: {0} ,file: {1} 無法註冊模型: {0}，檔案: {1} Import or view models 匯入或檢視模型 Date imported 匯入日期 ‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue.​ 已選取 [匯入的模型]。這可讓您從儲存在資料庫之模型資料表中的模型中選擇。按一下 [下一步] 以繼續。​ Select imported model 選取匯入的模型 Invalid Azure resource Azure 資源無效 Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1} 資料表無效，無法匯入模型。資料庫名稱: {0}，資料表名稱: {1} Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}. 模型匯入不支援資料表結構描述。資料庫名稱: {0}，資料表名稱: {1}。 Please select a valid table 請選取有效的資料表 Please select valid source table and model parameters 請選取有效的來源資料表和模型參數 Invalid model to predict 要預測的模型無效 Invalid model to register 要註冊的模型無效 Please select a valid model 請選取有效的模型 Learn more. 深入了解。 Failed to load model parameters' 無法載入模型參數 Upload model file 上傳模型檔 File upload 檔案上傳 ‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​ 已選取 [檔案上傳]。這可讓您將本機電腦中的模型檔案匯入此 SQL 執行個體中的模型資料庫。按一下 [下一步] 以繼續。​ ‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue.​​ 已選取 [檔案上傳]。這可讓您從本機電腦上傳模型檔案。按一下 [下一步] 以繼續。​​ Local models 本機模型 Generate a predicted value or scores using a managed model 使用受控模型產生預測值或分數 Make predictions 進行預測 Enter model details 輸入模型詳細資料 Model failed to register 模型無法註冊 Select or enter the location to import the models to 選取或輸入要將模型匯入的位置 Source files 來源檔案 File paths of the models to import 要匯入之模型的檔案路徑 Model name is required. 需要模型名稱。 Model registered successfully 已成功註冊模型 Table meets requirements! 資料表符合需求! Invalid table structure! 資料表結構無效！ Select model source type 選取模型來源類型 Source location 來源位置 Failed to update the model 無法更新模型 Model updated successfully 已成功更新模型 Select another database or table 選取另一個資料庫或資料表 No models found 找不到任何模型 Please select at least one model to import. 請至少選取一個要匯入的模型。 Name 名稱 ONNX runtime is not supported in current server 目前的伺服器不支援 ONNX 執行階段 The data type of output column does not match the output field’s type. 輸出資料行的資料類型不符合輸出欄位的類型。 Predict 預測 Imported models 匯入的模型 Select Database 選取資料庫 Select database with models 選取有模型的資料庫 Select table 選取資料表 Select tables with models 選取有模型的資料表 Select models table 選取模型資料表 unsupported 不支援 Failed to update the model 無法更新模型 Version 版本 The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them. 模型儲存在一或多個資料庫及資料表中。請選取模型資料庫及資料表，以查看其中的模型。 Machine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them. 機器學習模型可以儲存在一或多個資料庫及資料表中。請選取模型資料庫及資料表，以查看其中的模型。 View and import models 檢視和匯入模型 No 否 Yes 是 New table 新增資料表 Not supported event args 不支援的事件引數 The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more details 無法載入延伸模組，因為它與筆記本延伸模組有相依性。請查看筆記本延伸模組的輸出記錄以取得更多詳細資料 Get started with machine learning in Azure SQL Database Edge 開始使用 Azure SQL Database Edge 中的機器學習 Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge Preview 在 SQL Database Edge 預覽中使用 ONNX 的機器學習及 AI Source database 來源資料庫 Select the database containing the dataset to apply the prediction. 選取包含要套用預測之資料集的資料庫。 Source columns 來源資料行 Source table 來源資料表 Select the table containing the dataset to apply the prediction. 選取包含要套用預測之資料集的資料表。 Type 類型 Display name 顯示名稱 Model Input mapping 模型輸入對應 Model input 模型輸入 Model output 模型輸出 Name 名稱 Select column... 選取資料行... Select database 選取資料庫 Select table 選取資料表 Show less 顯示較少 Show more 顯示較多 Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data. 了解如何在 Azure 上的 SQL Server 和 SQL 上使用機器學習，對關聯式資料執行 Python 及 R 指令碼。 SQL machine learning documentation SQL 機器學習文件 Learn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models. 了解如何使用 Azure Data Studio 中的 Machine Learning 延伸模組來管理套件、進行預測及匯入模型。 Machine Learning extension in Azure Data Studio Azure Data Studio 中的 Machine Learning 延伸模組 Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux. 開始使用 SQL Server 上的機器學習服務，以及如何將其安裝在 Windows 和 Linux 上。 SQL Server Machine Learning Services (Python and R) SQL Server 機器學習服務 (Python 和 R) Get started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. 開始使用 Azure SQL 受控執行個體中的機器學習服務。 Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Azure SQL 受控執行個體中的機器學習服務 Table 資料表 Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model. 選取符合模型結構描述的現有資料表，或建立新的資料表來儲存匯入的模型。 Machine Learning 機器學習 Machine Learning 機器學習 Install Machine Learning Dependencies 安裝機器學習依存性 Enable External script 啟用外部指令碼 Import model 匯入模型 Manage external languages 管理外部語言 Manage models 管理模型 Manage packages in database 管理資料庫中的套件 Make prediction 進行預測 Machine Learning Configurations 機器學習設定 Enable Python package management in database. 在資料庫中啟用 Python 套件管理。 Enable R package management in database. 在資料庫中啟用 R 套件管理。 Local path to a preexisting Python installation used by Machine Learning. 機器學習所使用之現有 Python 安裝的本機路徑。 Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning. 機器學習所使用之現有 R 安裝的本機路徑。 Configurations 設定 Documents 文件 Endpoints 端點 Tasks 工作