SQL Server Deployment extension for Azure Data Studio Azure Data Studio용 SQL Server 배포 확장 Provides a notebook-based experience to deploy Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 배포를 위한 Notebook 기반 환경을 제공합니다. Deploy SQL Server… SQL Server 배포... Deployment 배포 SQL Server container image SQL Server 컨테이너 이미지 Run SQL Server container image with docker Docker를 사용하여 SQL Server 컨테이너 이미지 실행 SQL Server Big Data Cluster SQL Server 빅 데이터 클러스터 SQL Server Big Data Cluster allows you to deploy scalable clusters of SQL Server, Spark, and HDFS containers running on Kubernetes SQL Server 빅 데이터 클러스터를 사용하면 Kubernetes에서 실행되는 SQL Server, Spark 및 HDFS 컨테이너의 확장 가능한 클러스터를 배포할 수 있습니다. Version 버전 SQL Server 2017 SQL Server 2017 SQL Server 2019 RC SQL Server 2019 RC ./notebooks/docker/2017/deploy-sql2017-image.ipynb ./notebooks/docker/2017/deploy-sql2017-image.ipynb ./notebooks/docker/2019/deploy-sql2019-image.ipynb ./notebooks/docker/2019/deploy-sql2019-image.ipynb SQL Server 2019 RC SQL Server 2019 RC Deployment target 배포 대상 New Azure Kubernetes Service Cluster 새 Azure Kubernetes Service 클러스터 Existing Azure Kubernetes Service Cluster 기존 Azure Kubernetes Service 클러스터 Existing Kubernetes Cluster (kubeadm) 기존 Kubernetes 클러스터(kubeadm) ./notebooks/bdc/2019/deploy-bdc-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/deploy-bdc-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/deploy-bdc-existing-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/deploy-bdc-existing-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/deploy-bdc-existing-kubeadm.ipynb ./notebooks/bdc/2019/deploy-bdc-existing-kubeadm.ipynb ./notebooks/bdc/2019/azdata/deploy-bdc-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/azdata/deploy-bdc-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/azdata/deploy-bdc-existing-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/azdata/deploy-bdc-existing-aks.ipynb ./notebooks/bdc/2019/azdata/deploy-bdc-existing-kubeadm.ipynb ./notebooks/bdc/2019/azdata/deploy-bdc-existing-kubeadm.ipynb Deploy SQL Server 2017 container images with docker Docker를 사용하여 SQL Server 2017 컨테이너 이미지 배포 Deploy SQL Server 2019 container images with docker Docker를 사용하여 SQL Server 2019 컨테이너 이미지 배포 Container name 컨테이너 이름 SQL Server password SQL Server 암호 Confirm password 암호 확인 Port 포트 Deployment target: new AKS cluster 배포 대상: 새 AKS 클러스터 Deployment target: existing AKS cluster 배포 대상: 기존 AKS 클러스터 SQL Server Big Data Cluster settings SQL Server 빅 데이터 클러스터 설정 Cluster name 클러스터 이름 Controller username 컨트롤러 사용자 이름 Password 암호 Confirm password 암호 확인 Azure settings Azure 설정 Subscription id 구독 ID Use my default Azure subscription 내 기본 Azure 구독 사용 Resource group name 리소스 그룹 이름 Region 지역 AKS cluster name AKS 클러스터 이름 VM size VM 크기 VM count VM 수 Deployment target: existing Kubernetes cluster (kubeadm) 배포 대상: 기존 Kubernetes 클러스터(kubeadm) Storage class name 스토리지 클래스 이름 Capacity for data (GB) 데이터 용량(GB) Capacity for logs (GB) 로그 용량(GB) SQL Server on Windows Windows의 SQL Server Run SQL Server on Windows, select a version to get started. Windows에서 SQL Server를 실행하고 시작할 버전을 선택합니다. I accept {0}, {1} and {2}. {0}, {1} 및 {2}에 동의합니다. Microsoft Privacy Statement Microsoft 개인정보처리방침 azdata License Terms azdata 사용 조건 SQL Server License Terms SQL Server 사용 조건 Unknown field type: "{0}" 알 수 없는 필드 형식: "{0}" {0} doesn't meet the password complexity requirement. For more information: https://docs.microsoft.com/sql/relational-databases/security/password-policy {0}이(가) 암호 복잡성 요구 사항을 충족하지 않습니다. 자세한 정보: https://docs.microsoft.com/sql/relational-databases/security/password-policy {0} doesn't match the confirmation password {0}이(가) 확인 암호와 일치하지 않습니다. Please fill out the required fields marked with red asterisks. 빨간색 별표가 표시된 필수 필드를 입력하세요. Invalid output received. 잘못된 출력이 수신되었습니다. Error retrieving version information.{0}Error: {1}{0}stdout: {2} 버전 정보 검색 오류입니다.{0}오류: {1}{0}stdout: {2} Open Notebook Notebook 열기 Failed to load extension: {0}, Error detected in the resource type definition in package.json, check debug console for details. {0} 확장을 로드하지 못했습니다. package.json의 리소스 종류 정의에서 오류가 감지되었습니다. 자세한 내용은 디버그 콘솔을 참조하세요. The resource type: {0} is not defined 리소스 종류 {0}이(가) 정의되지 않았습니다. The notebook {0} does not exist {0} Notebook이 없습니다. Download and launch installer, URL: {0} 설치 관리자 다운로드 및 시작, URL: {0} Downloading from: {0} {0}에서 다운로드하는 중 Successfully downloaded: {0} {0}을(를) 다운로드함 Launching: {0} {0} 시작 중 Successfully launched: {0} {0}을(를) 시작함 Download failed, status code: {0}, message: {1} 다운로드 실패, 상태 코드: {0}, 메시지: {1} Save config files 구성 파일 저장 Script to Notebook Notebook으로 스크립트 Deploy 배포 Deploy SQL Server Big Data Cluster "{0}" SQL Server 빅 데이터 클러스터 "{0}" 배포 Connect to Master SQL Server 마스터 SQL Server에 연결 Successfully deployed SQL Server Big Data Cluster: {0} SQL Server 빅 데이터 클러스터 {0}을(를) 배포함 Failed to retrieve the endpoint list. {0}{1} 엔드포인트 목록 {0} {1}을(를) 검색하지 못했습니다. Master SQL Server endpoint is not found. 마스터 SQL Server 엔드포인트를 찾을 수 없습니다. View error detail 오류 세부 정보 보기 Failed to deploy SQL Server Big Data Cluster "{0}". SQL Server 빅 데이터 클러스터 "{0}"을(를) 배포하지 못했습니다. An error occured launching the output notebook. {1}{2}. 출력 Notebook을 시작하는 동안 오류가 발생했습니다. {1}{2}. Failed to deploy SQL Server Big Data Cluster and no output notebook was generated. SQL Server 빅 데이터 클러스터를 배포하지 못했으며 출력 Notebook이 생성되지 않았습니다. Save config files 구성 파일 저장 Config files saved to {0} 구성 파일이 {0}에 저장됨 Deploy SQL Server 2019 Big Data Cluster on a new AKS cluster 새 AKS 클러스터에 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 배포 Deploy SQL Server 2019 Big Data Cluster on an existing AKS cluster 기존 AKS 클러스터에 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 배포 Deploy SQL Server 2019 Big Data Cluster on an existing kubeadm cluster 기존 kubeadm 클러스터에 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 배포 Summary 요약 A browser window for logging to Azure will be opened during the SQL Server Big Data Cluster deployment. SQL Server 빅 데이터 클러스터 배포 중에 Azure에 로깅하기 위한 브라우저 창이 열립니다. Deployment target 배포 대상 Kube config Kube 구성 Cluster context 클러스터 컨텍스트 Cluster settings 클러스터 설정 Deployment profile 배포 프로필 Cluster name 클러스터 이름 Controller username 컨트롤러 사용자 이름 Authentication mode 인증 모드 Active Directory Active Directory Basic 기본 Organizational unit 조직 구성 단위 Domain controller FQDNs 도메인 컨트롤러 FQDN Domain DNS IP addresses 도메인 DNS IP 주소 Domain DNS name 도메인 DNS 이름 Cluster admin group 클러스터 관리자 그룹 Cluster users 클러스터 사용자 App owners 앱 소유자 App readers 앱 읽기 권한자 Service account username 서비스 계정 사용자 이름 Azure settings Azure 설정 Subscription id 구독 ID Default Azure Subscription 기본 Azure 구독 Resource group 리소스 그룹 Location 위치 AKS cluster name AKS 클러스터 이름 VM size VM 크기 VM count VM 수 Scale settings 크기 조정 설정 SQL Server master instances SQL Server 마스터 인스턴스 Compute pool instances 컴퓨팅 풀 인스턴스 Data pool instances 데이터 풀 인스턴스 Spark pool instances Spark 풀 인스턴스 Storage pool (HDFS) instances 스토리지 풀(HDFS) 인스턴스 (Spark included) (Spark 포함) Storage class for data 데이터용 스토리지 클래스 Claim size for data (GB) 데이터의 클레임 크기(GB) Storage class for logs 로그용 스토리지 클래스 Claim size for logs (GB) 로그의 클레임 크기(GB) Controller 컨트롤러 Storage pool (HDFS) 스토리지 풀(HDFS) Data 데이터 SQL Server Master SQL Server 마스터 Storage settings 스토리지 설정 SQL Server Master SQL Server 마스터 Gateway 게이트웨이 Application proxy 애플리케이션 프록시 Management proxy 관리 프록시 Readable secondary 읽을 수 있는 보조 Endpoint settings 엔드포인트 설정 Error occured while closing the wizard: {0}, open 'Debugger Console' for more information. 마법사를 닫는 동안 오류가 발생했습니다. {0}. 자세한 내용을 보려면 '디버거 콘솔'을 엽니다. Azure settings Azure 설정 Configure the settings to create an Azure Kubernetes Service cluster Azure Kubernetes Service 클러스터를 만들기 위한 설정 구성 Subscription id 구독 ID Use my default Azure subscription 내 기본 Azure 구독 사용 The default subscription will be used if you leave this field blank. 이 필드를 비워 두면 기본 구독이 사용됩니다. {0} {0} View available Azure subscriptions 사용 가능한 Azure 구독 보기 New resource group name 새 리소스 그룹 이름 Location 위치 {0} {0} View available Azure locations 사용 가능한 Azure 위치 보기 AKS cluster name AKS 클러스터 이름 VM count VM 수 VM size VM 크기 {0} {0} View available VM sizes 사용 가능한 VM 크기 보기 Cluster settings 클러스터 설정 Configure the SQL Server Big Data Cluster settings SQL Server 빅 데이터 클러스터 설정 구성 Cluster name 클러스터 이름 Admin username 관리자 사용자 이름 This username will be used for controller and SQL Server. Username for the gateway will be root. 이 사용자 이름은 컨트롤러 및 SQL Server에 사용됩니다. 게이트웨이의 사용자 이름은 root입니다. Password 암호 This password can be used to access the controller, SQL Server and gateway. 이 암호를 사용하여 컨트롤러, SQL Server 및 게이트웨이에 액세스할 수 있습니다. Confirm password 암호 확인 Authentication mode 인증 모드 Basic 기본 Active Directory Active Directory Docker settings Docker 설정 Registry 레지스트리 Repository 리포지토리 Image tag 이미지 태그 Username 사용자 이름 Password 암호 Active Directory settings Active Directory 설정 Organizational unit 조직 구성 단위 Distinguished name for the organizational unit. For example: OU=bdc,DC=contoso,DC=com. 조직 구성 단위의 고유 이름(예: OU=bdc,DC=contoso,DC=com)입니다. Domain controller FQDNs 도메인 컨트롤러 FQDN Use comma to separate the values. 쉼표를 사용하여 값을 구분합니다. Fully qualified domain names for the domain controller. For example: DC1.CONTOSO.COM. Use comma to separate multiple FQDNs. 도메인 컨트롤러의 정규화된 도메인 이름(예: DC1. CONTOSO.COM)입니다. 쉼표를 사용하여 여러 FQDN을 구분합니다. Domain DNS IP addresses 도메인 DNS IP 주소 Use comma to separate the values. 쉼표를 사용하여 값을 구분합니다. Domain DNS servers' IP Addresses. Use comma to separate multiple IP addresses. 도메인 DNS 서버의 IP 주소입니다. 쉼표를 사용하여 여러 IP 주소를 구분합니다. Domain DNS name 도메인 DNS 이름 Cluster admin group 클러스터 관리자 그룹 The Active Directory group for cluster admin. 클러스터 관리자의 Active Directory 그룹입니다. Cluster users 클러스터 사용자 Use comma to separate the values. 쉼표를 사용하여 값을 구분합니다. The Active Directory users/groups with cluster users role. Use comma to separate multiple users/groups. 클러스터 사용자 역할이 있는 Active Directory 사용자/그룹입니다. 쉼표를 사용하여 여러 사용자/그룹을 구분합니다. Service account username 서비스 계정 사용자 이름 Domain service account for Big Data Cluster 빅 데이터 클러스터의 도메인 서비스 계정 Service account password 서비스 계정 암호 App owners 앱 소유자 Use comma to separate the values. 쉼표를 사용하여 값을 구분합니다. The Active Directory users or groups with app owners role. Use comma to separate multiple users/groups. 앱 소유자 역할이 있는 Active Directory 사용자 또는 그룹입니다. 쉼표를 사용하여 여러 사용자/그룹을 구분합니다. App readers 앱 읽기 권한자 Use comma to separate the values. 쉼표를 사용하여 값을 구분합니다. The Active Directory users or groups of app readers. Use comma as separator them if there are multiple users/groups. 앱 읽기 권한자의 Active Directory 사용자 또는 그룹입니다. 여러 사용자/그룹이 있는 경우 쉼표를 구분 기호로 사용합니다. Password 암호 There are some errors on this page, click 'Show Details' to view the errors. 이 페이지에 오류가 있습니다. 오류를 보려면 '세부 정보 표시'를 클릭합니다. Service settings 서비스 설정 Scale settings 크기 조정 설정 SQL Server master instances SQL Server 마스터 인스턴스 Compute pool instances 컴퓨팅 풀 인스턴스 Data pool instances 데이터 풀 인스턴스 Spark pool instances Spark 풀 인스턴스 Storage pool (HDFS) instances 스토리지 풀(HDFS) 인스턴스 Include Spark in storage pool 스토리지 풀에 Spark 포함 Use controller settings 컨트롤러 설정 사용 Storage class for data 데이터용 스토리지 클래스 Claim size for data (GB) 데이터의 클레임 크기(GB) Storage class for logs 로그용 스토리지 클래스 Claim size for logs (GB) 로그의 클레임 크기(GB) Controller 컨트롤러 By default Controller storage settings will be applied to other services as well, you can expand the advanced storage settings to configure storage for other services. 기본적으로 컨트롤러 스토리지 설정은 다른 서비스에도 적용되며 고급 스토리지 설정을 확장하여 다른 서비스용으로 스토리지를 구성할 수 있습니다. Advanced storage settings 고급 스토리지 설정 Storage pool (HDFS) 스토리지 풀(HDFS) Data pool 데이터 풀 SQL Server Master SQL Server 마스터 Storage settings 스토리지 설정 DNS name DNS 이름 Port 포트 Controller DNS name 컨트롤러 DNS 이름 Controller port 컨트롤러 포트 SQL Server Master DNS name SQL Server 마스터 DNS 이름 SQL Server Master port SQL Server 마스터 포트 Gateway 게이트웨이 Gateway DNS name 게이트웨이 DNS 이름 Gateway port 게이트웨이 포트 Management proxy 관리 프록시 Management proxy DNS name 관리 프록시 DNS 이름 Management proxy port 관리 프록시 포트 Application proxy 애플리케이션 프록시 Application proxy DNS name 애플리케이션 프록시 DNS 이름 Application proxy port 애플리케이션 프록시 포트 Readable secondary 읽을 수 있는 보조 Readable secondary DNS name 읽을 수 있는 보조 DNS 이름 Readable secondary port 읽을 수 있는 보조 포트 Endpoint settings 엔드포인트 설정 Invalid Spark configuration, you must check the 'Include Spark' checkbox or set the 'Spark pool instances' to at least 1. 잘못된 Spark 구성입니다. 'Spark 포함' 확인란을 선택하거나 'Spark 풀 인스턴스'를 1 이상으로 설정해야 합니다. Target cluster context 대상 클러스터 컨텍스트 Select the kube config file and then select a cluster context from the list kube 구성 파일을 선택한 후 목록에서 클러스터 컨텍스트 선택 Please select a cluster context. 클러스터 컨텍스트를 선택하세요. Kube config file path Kube 구성 파일 경로 Browse 찾아보기 Cluster Contexts 클러스터 컨텍스트 No cluster information is found in the config file or an error ocurred while loading the config file 구성 파일에서 클러스터 정보를 찾지 못했거나 구성 파일을 로드하는 동안 오류가 발생했습니다. Select 선택 Failed to load the config file 구성 파일을 로드하지 못함 Deployment configuration template 배포 구성 템플릿 Select the target configuration template 대상 구성 템플릿 선택 Note: The settings of the deployment profile can be customized in later steps. 참고: 배포 프로필의 설정은 이후 단계에서 사용자 지정할 수 있습니다. Failed to load the deployment profiles: {0} 배포 프로필 {0}을(를) 로드하지 못했습니다. Service 서비스 Instances 인스턴스 SQL Server Master SQL Server 마스터 Compute 컴퓨팅 Data 데이터 HDFS + Spark HDFS + Spark Storage size 스토리지 크기 GB per Instance 인스턴스당 GB Data storage 데이터 스토리지 Log storage 로그 스토리지 Features 기능 Basic authentication 기본 인증 Active Directory authentication Active Directory 인증 High Availability 고가용성 Please select a deployment profile. 배포 프로필을 선택하세요. Provides the ability to package and run an application in isolated containers 격리 컨테이너에서 애플리케이션을 패키지하고 실행하는 기능을 제공합니다. docker Docker A command-line tool for managing Azure resources Azure 리소스 관리를 위한 명령줄 도구 Azure CLI Azure CLI A command-line utility written in Python that enables cluster administrators to bootstrap and manage the Big Data Cluster via REST APIs 클러스터 관리자가 REST API를 통해 빅 데이터 클러스터를 부트스트랩하고 관리할 수 있도록 지원하는 Python으로 작성된 명령줄 유틸리티 azdata azdata A command-line tool allows you to run commands against Kubernetes clusters 명령줄 도구를 사용하면 Kubernetes 클러스터를 대상으로 명령을 실행할 수 있습니다. kubectl kubectl Select the deployment options 배포 옵션 선택 Select 선택 You must agree to the license agreements in order to proceed. 계속하려면 사용권 계약에 동의해야 합니다. Tool 도구 Description 설명 Installed 설치됨 Version 버전 Options 옵션 Required tools 필요한 도구 No tools required 도구가 필요하지 않음 {0}: {1} {0}: {1} Additional status information for tool: {0}. {1} 도구의 추가 상태 정보: {0}. {1} Yes No 아니요 You will need to restart Azure Data Studio if the tools are installed after Azure Data Studio is launched to pick up the updated PATH environment variable. You may find additional details in the debug console. 도구가 Azure Data Studio를 시작한 후 설치된 경우 도구가 Azure Data Studio를 시작한 후 설치된 경우, 업데이트된 PATH 환경 변수를 선택하려면 Azure Data Studio를 다시 시작해야 합니다. 디버그 콘솔에서 추가 세부 정보를 찾을 수 있습니다. Some required tools are not installed or do not meet the minimum version requirement. 일부 필수 도구가 설치되지 않았거나 최소 버전 요구 사항을 충족하지 않습니다.