'{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly. パッケージ管理には '{0}' が必要です。インストールされていること、および正しく設定されていることを確認してください。

... ...

Action アクション

Add new 新規追加

Are you sure you want to delete model '{0}? この '{0}' を削除しますか?

Are you sure you want to install required packages? 必要なパッケージをインストールしてもよろしいですか?

Azure ML workspace Azure ML ワークスペース

Azure Machine Learning Azure Machine Learning

Azure account Azure アカウント

Azure models Azure モデル

Azure sign in or refresh account Azure サインインまたは更新アカウント

Azure subscription Azure サブスクリプション

Cancel キャンセル

Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctly Python 実行可能ファイル '{0}' が見つかりません。Python が正しくインストールおよび構成されていることを確認してください

Cannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctly R 実行可能ファイル '{0}' が見つかりません。R が正しくインストールおよび構成されていることを確認してください

Click to review warning details クリックして警告の詳細を確認する

Close 閉じる

Config 構成

Could not find the specified resource 指定されたファイルが見つかりませんでした

Create notebook ノートブックの作成

Database データベース

Date created 作成日

Date imported インポートされた日付

Delete 削除

Description 説明

Differences in data type データ型の相違点

Disable 無効化

Display name 表示名

Downloading ダウンロード中

Downloading Model from Azure Azure でモデルをダウンロードしています

Edit 編集

Edit model モデルの編集

Enable 有効化

Enabled 有効

Enter model details モデルの詳細を入力する

Environment variables 環境変数

Error while downloading ダウンロード中のエラー

Error: {0} エラー: {0}

Existing table 既存のテーブル

Extension file Name 拡張機能ファイル名

External Execute Script 外部実行スクリプト

External script configuration is required for this action. このアクションには、外部スクリプトの構成が必要です。

External script is required for package management. Are you sure you want to enable that. パッケージ管理には外部スクリプトが必要です。これを有効にしてもよろしいですか?

Failed to complete task '{0}'. Error: {1} タスク '{0}' を完了できませんでした。エラー: {1}

Failed to enable External script. 外部スクリプトの有効化に失敗しました。

Failed to get installed python packages. Error: {0} インストールされている Python パッケージを取得できませんでした。エラー: {0}

Failed to install language 言語をインストールできませんでした

Failed to load model parameters' モデルパラメーターを読み込めませんでした

Failed to modify Machine Learning Services configurations Machine Learning Services 構成を変更できませんでした

Failed to register the model: {0} ,file: {1} モデル {0}、ファイル {1} を登録できませんでした

Failed to update language 言語を更新できませんでした

Failed to update the model モデルを更新できませんでした

File ファイル

File Browser ファイルブラウザー

File paths of the models to import インポートするモデルのファイルパス

File upload ファイルのアップロード

Filter フィルター

Framework フレームワーク

Framework version フレームワークのバージョン

Generate a predicted value or scores using a managed model 管理対象のモデルを使用して予測値またはスコアを生成する

Get started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. Azure SQL Managed Instance で Machine Learning Services を開始します。

Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux. SQL Server 上での Machine Learning Services を開始し、Windows と Linux にインストールする方法を説明します。

Get started with machine learning in Azure SQL Database Edge Azure SQL Database Edge で機械学習を開始します。

Import インポート

Import from Azure Machine Learning Azure Machine Learning からインポート

Import models インポートモデル

Import or view machine learning models stored in database データベースに格納されている機械学習モデルをインポートまたは表示します

Import or view models モデルのインポートまたは表示

Imported models インポート済みモデル

Install インストール

Install the Microsoft ODBC driver for SQL Server Microsoft ODBC Driver for SQL Server をインストールする

Installed インストール済み

Installing dependencies ... 依存関係のインストール中...

Installing required packages ... 必須パッケージをインストールしています...

Invalid Azure resource 無効な Azure リソース

Invalid model id. model url: {0} モデル ID が無効です。モデルの URL: {0}

Invalid model to predict 予測するモデルが無効

Invalid model to register 登録するモデルが無効

Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1} モデルをインポートするための無効なテーブル。データベース名: {0}、テーブル名: {1}

Invalid table structure! テーブルの構造が無効です。

Language extension location 言語拡張機能の場所

Language extension path 言語拡張機能パス

Languages 言語

Latest 最新

Learn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models. Azure Data Studio で Machine Learning 拡張機能を使用する方法、パッケージを管理する方法、予測する方法、およびモデルをインポートする方法について説明します。

Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data. Azure の SQL Server および SQL で機械学習を使用して、関連データで Python および R スクリプトを実行する方法について説明します。

Learn more 詳細情報

Learn more. 詳細情報。

Local models ローカルモデル

MSSQL extension is not loaded MSSQL 拡張機能が読み込まれていません

Machine Learning Machine Learning

Machine Learning Services Enabled Machine Learning service が有効にされました

Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Azure SQL Managed Instance における Machine Learning Services

Machine Learning extension in Azure Data Studio Azure Data Studio における Machine Learning 拡張機能

Machine Learning for SQL databases SQL データベース向け機械学習

Machine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them. 機械学習モデルは、1 つ以上のデータベースとテーブルに格納できます。モデルデータベースとテーブルを選択して、その内部にモデルを表示します。

Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge Preview SQL Database Edge プレビューでの機械学習と ONNX を使用した AI

Make predictions 予測する

Map source data to model ソースデータをモデルにマッピングする

Model Input mapping 入力マッピングのモデル化

Model doesn't have any artifact. model url: {0} モデルにアーティファクトがありません。モデルの URL: {0}

Model failed to register モデルを登録できませんでした

Model input モデルの入力

Model name is required. モデル名が必要です。

Model output モデルの出力

Model registered successfully モデルは正常に登録されました

Model updated successfully モデルが正常に更新されました

Models モデル

Name 名前

New table 新しいテーブル

No いいえ

No Result returned 結果は返されませんでした

No connection selected 接続が選択されていません

No models found モデルが見つかりません

Not supported event args サポートされていないイベント引数

Notebook extension is not loaded ノートブックの拡張機能が読み込まれていません

OK OK

ONNX runtime is not supported in current server ONNX ランタイムは現在のサーバーではサポートされていません

Package info request failed with error: {0} {1} パッケージ情報要求がエラーで失敗しました: {0} {1}

Package management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed. パッケージ管理は、サーバーではサポートされていません。Python または R がインストールされていることを確認してください。

Parameters パラメーター

Platform プラットフォーム

Please select a valid model 有効なモデルを選択してください。

Please select a valid table 有効なテーブルを選択してください

Please select at least one model to import. インポートするモデルを少なくとも 1 つ選択してください。

Please select valid source table and model parameters 有効なソーステーブルとモデルパラメーターを選択してください

Predict 予測

Python Python

Python executable is not configured Python 実行可能ファイルが構成されていません

R R

R executable is not configured R 実行可能ファイルが構成されていません

Required packages are already installed. 必要なパッケージは既にインストールされています。

Resource group リソースグループ

Run experiments and create models in a notebook ノートブックで実験を行い、モデルを作成します

SQL Server Machine Learning Services (Python and R) SQL Server Machine Learning Services (Python および R)

SQL machine learning documentation SQL 機械学習ドキュメント

Save 保存

Select Database データベースの選択

Select a database to store the new model. 新しいモデルの格納のため、データベースを選択する。

Select a database where existing / imported models are stored. 既存の、またはインポートされたモデルが格納されているデータベースを選択します。

Select a model table to view the list of existing / imported models. モデルテーブルを選択して、既存のまたはインポートされたモデルのリストを表示します。

Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model. モデルスキーマに準拠している既存のテーブルを選択するか、インポートされたモデルを格納する新しいテーブルを作成します。

Select another Azure ML workspace 別の Azure ML ワークスペースを選択します

Select another database or table 別のデータベースまたはテーブルの選択

Select column... 列の選択...

Select database データベースを選択してください

Select database with models モデルを含むデータベースを選択する

Select imported model インポート済みモデルの選択

Select model source type モデルソースの種類の選択

Select models table モデルテーブルの選択

Select or enter the location to import the models to モデルをインポートする場所を選択または入力する

Select table テーブルの選択

Select tables with models モデルが含まれるテーブルの選択

Select the database containing the dataset to apply the prediction. データセットを含むデータベースを選択して、予測を適用します。

Select the table containing the dataset to apply the prediction. データセットを含むテーブルを選択して、予測を適用します。

Selected Path 選択されたパス

Show less 表示数を減らす

Show more さらに表示

Showing {0} model(s) {0} モデルを表示しています

Source columns 基になる列

Source database ソースデータベース

Source files ソースファイル

Source location ソースの場所

Source table ソーステーブル

Table テーブル

Table meets requirements! テーブルが要件を満たしています。

Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}. テーブルスキーマは、モデルのインポートがサポートされていません。データベース名: {0}、テーブル名: {1}。

Target ターゲット

The data type of output column does not match the output field’s type. 出力列のデータ型が出力フィールドの種類と一致しません。

The data type of the source table column does not match the required input field’s type. ソーステーブル列のデータ型が、必要な入力フィールドの型と一致しません。

The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more details この拡張機能は Notebook 拡張機能に依存しているため、読み込みできませんでした。詳細については、Notebook 拡張機能の出力ログを確認してください

The following Python packages are required to install: {0} 次の Python パッケージがインストールされている必要があります: {0}

The following R packages are required to install: {0} 次の R パッケージがインストールされている必要があります: {0}

The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them. モデルは、1 つ以上のデータベースとテーブルに格納されます。モデルデータベースとテーブルを選択して、それらにモデルを表示します。

The required packages are not installed 必要なパッケージがインストールされていません

This document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server. このドキュメントでは、Microsoft ODBC Driver for SQL Server のインストール方法について説明します。

Type 種類

Upload model file モデルファイルのアップロード

Useful links 役に立つリンク

Verifying model management dependencies モデル管理の依存関係を確認しています

Verifying package management dependencies パッケージ管理の依存関係の確認

Version バージョン

Video tutorials ビデオチュートリアル

View and import models モデルを表示してインポートする

Yes はい

localhost localhost

unsupported サポートされていません

‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue. 'Azure Machine Learning' が選択されています。これにより、Azure Machine Learning ワークスペースに保存されているモデルを選択できます。続行するには、[次へ] をクリックしてください。

‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue. 'Azure Machine Learning' が選択されています。これにより、この SQL インスタンスのモデルデータベース内の Azure Machine Learning ワークスペースに格納されているモデルをインポートできます。続行するには、[次へ] をクリックしてください。

‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue. ‘ファイルアップロード‘ が選択されました。これにより、モデルファイルをローカルマシンからこの SQL インスタンスのモデルデータベースにインポートできます。[次へ] をクリックして続行します。

‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue. ‘ファイルアップロード‘ が選択されました。これにより、モデルファイルをローカルマシンでアップロードできます。[次へ] をクリックして続行します。

‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue. ‘インポート済みモデル‘ が選択されました。これにより、データベース内のモデルテーブルに格納されているモデルを選択できます。[次へ] をクリックして続行します。

Configurations 構成

Documents ドキュメント

Enable External script 外部スクリプトを有効にする

Enable Python package management in database. データベースで Python パッケージ管理を有効にします。

Enable R package management in database. データベースで R パッケージ管理を有効にします。

Endpoints エンドポイント

Import model モデルのインポート

Install Machine Learning Dependencies Machine Learning 依存関係のインストール

Local path to a preexisting Python installation used by Machine Learning. Machine Learning で使用される、以前から存在する Python インストールのローカルパス。

Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning. Machine Learning で使用される、以前から存在する R インストールのローカルパス。

Machine Learning Machine Learning

Machine Learning Configurations Machine Learning の構成

Make prediction 予測の作成

Manage external languages 外部言語の管理

Manage models モデルの管理

Manage packages in database データベースのパッケージを管理します

Tasks タスク