Machine Learning Machine Learning Machine Learning Machine Learning Tasks Aufgaben Documents Dokumente Configurations Konfigurationen Endpoints Endpunkte Manage packages in database Pakete in Datenbank verwalten Manage external languages Externe Sprachen verwalten Make prediction Vorhersage vornehmen Manage models Modelle verwalten Import model Modell importieren Machine Learning Configurations Machine Learning-Konfigurationen Local path to a preexisting Python installation used by Machine Learning. Lokaler Pfad zu einer bereits vorhandenen R-Installation, die von Machine Learning verwendet wird. Enable Python package management in database. Python-Paketverwaltung in Datenbank aktivieren. Enable R package management in database. R-Paketverwaltung in Datenbank aktivieren. Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning. Lokaler Pfad zu einer bereits vorhandenen R-Installation, die von Machine Learning verwendet wird. Install Machine Learning Dependencies Machine Learning-Abhängigkeiten installieren Enable External script Externes Skript aktivieren Yes Ja No Nein Package management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed. Die Paketverwaltung wird für den Server nicht unterstützt. Stellen Sie sicher, dass Python oder R installiert ist. The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more details Die Erweiterung konnte aufgrund ihrer Abhängigkeit von der Notebook-Erweiterung nicht geladen werden. Überprüfen Sie das Ausgabeprotokoll für die Notebook-Erweiterung, um weitere Details zu erhalten. '{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly. "{0}" ist für die Paketverwaltung erforderlich. Stellen Sie sicher, dass sie installiert und ordnungsgemäß eingerichtet ist. Failed to complete task '{0}'. Error: {1} Fehler beim Abschließen der Aufgabe "{0}". Fehler: {1} Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctly Die ausführbare Python-Datei "{0}" wurde nicht gefunden. Stellen Sie sicher, dass Python ordnungsgemäß installiert und konfiguriert ist Cannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctly Die ausführbare R-Datei "{0}" wurde nicht gefunden. Stellen Sie sicher, dass R ordnungsgemäß installiert und konfiguriert ist Verifying package management dependencies Überprüfen von Paketverwaltungsabhängigkeiten Verifying model management dependencies Überprüfen von Modellverwaltungsabhängigkeiten No Result returned Kein Ergebnis zurückgegeben The required packages are not installed Die erforderlichen Pakete sind nicht installiert External script is required for package management. Are you sure you want to enable that. Für die Paketverwaltung ist ein externes Skript erforderlich. Möchten Sie dies wirklich aktivieren? Failed to enable External script. Fehler beim Aktivieren des externen Skripts. External script configuration is required for this action. Für diese Aktion ist eine externe Skriptkonfiguration erforderlich. Are you sure you want to install required packages? Möchten Sie die erforderlichen Pakete installieren? The following Python packages are required to install: {0} Die folgenden Python-Pakete sind für die Installation erforderlich: {0} The following R packages are required to install: {0} Die folgenden R-Pakete sind für die Installation erforderlich: {0} Are you sure you want to delete model '{0}? Möchten Sie das Modell „{0}“ wirklich löschen? Installing required packages ... Erforderliche Pakete werden installiert... Required packages are already installed. Die erforderlichen Pakete sind bereits installiert. Failed to get installed python packages. Error: {0} Fehler beim Abrufen installierter Python-Pakete. Fehler: {0} No connection selected Keine Verbindung ausgewählt Notebook extension is not loaded Die Notebook-Erweiterung wurde nicht geladen MSSQL extension is not loaded Die MSSQL-Erweiterung wurde nicht geladen Machine Learning Services Enabled Machine Learning Services aktiviert Failed to modify Machine Learning Services configurations Fehler beim Ändern der Machine Learning Services-Konfigurationen Enable Aktivieren Disable Deaktivieren Config Konfiguration Enabled Aktiviert Action Aktion External Execute Script Externes Ausführungsskript Python Python R R Error while downloading Fehler beim Herunterladen Invalid model id. model url: {0} Ungültige Modell-ID. Modell-URL: {0} Model doesn't have any artifact. model url: {0} Das Modell verfügt über kein Artefakt. Modell-URL: {0} Downloading Download wird ausgeführt. Python executable is not configured Die ausführbare Python-Datei ist nicht konfiguriert R executable is not configured Die ausführbare R-Datei ist nicht konfiguriert Installing dependencies ... Fehler beim Installieren von Abhängigkeiten... Could not find the specified resource Die angegebene Ressource wurde nicht gefunden Latest Neueste Package info request failed with error: {0} {1} Fehler beim Anfordern von Paketinformationen: {0} {1} Error: {0} Fehler: {0} Not supported event args Nicht unterstützte Ereignisargumente Installed Installiert Installed Installiert Platform Plattform Delete Löschen Edit Bearbeiten Install Installieren Cancel Abbrechen Close Schließen OK OK Save Speichern Name Name Add new Neu hinzufügen File Browser Dateibrowser Languages Sprachen Target Ziel localhost localhost Language extension path Spracherweiterungspfad Language extension location Speicherort der Spracherweiterung Extension file Name Name der Erweiterungsdatei Environment variables Umgebungsvariablen Parameters Parameter Selected Path Ausgewählter Pfad Failed to install language Fehler beim Installieren der Sprache Failed to update language Fehler beim Aktualisieren der Sprache. Failed to update the model Fehler beim Aktualisieren des Modells No models found Keine Modelle gefunden. Select table Tabelle auswählen Select Database Datenbank auswählen No models found Keine Modelle gefunden. Select another Azure ML workspace Wählen Sie einen anderen Azure ML-Arbeitsbereich aus Select another database or table Eine andere Datenbank oder Tabelle auswählen Database Datenbank Select a database to store the new model. Wählen Sie eine Datenbank zum Speichern des neuen Modells aus. Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model. Wählen Sie eine vorhandene Tabelle aus, die dem Modellschema entspricht, oder erstellen Sie eine neue Tabelle, um das importierte Modell zu speichern. Table Tabelle Select a model table to view the list of existing / imported models. Wählen Sie eine Modelltabelle aus, um die Liste der vorhandenen/importierten Modelle anzuzeigen. Select a database where existing / imported models are stored. Wählen Sie eine Datenbank aus, in der vorhandene/importierte Modelle gespeichert sind. Existing table Vorhandene Tabelle New table Neue Tabelle Name Name File Datei Description Beschreibung Date created Erstellt am Date imported Importdatum Framework Framework Framework version Frameworkversion Version Version ... ... Azure account Azure-Konto Azure sign in or refresh account Azure-Anmelde- oder -Aktualisierungskonto Source database Quelldatenbank Select the database containing the dataset to apply the prediction. Wählen Sie die Datenbank aus, die das Dataset zum Anwenden der Vorhersage enthält. Source table Quelltabelle Select the table containing the dataset to apply the prediction. Wählen Sie die Tabelle aus, die das Dataset zum Anwenden der Vorhersage enthält. Model Input mapping Modell für die Eingabezuordnung erstellen Model output Modellausgabe Source columns Quellspalten Type Typ Display name Anzeigename Model input Modelleingabe Select column... Wählen Sie eine Spalte aus... Select database with models Datenbank mit Modellen auswählen Select tables with models Tabellen mit Modellen auswählen Select database Datenbank auswählen Select table Tabelle auswählen Name Name Azure subscription Azure-Abonnement Resource group Ressourcengruppe Azure ML workspace Azure ML-Arbeitsbereich Filter Filter Models Modelle Azure models Azure-Modelle Local models Lokale Modelle Source location Quellstandort Select model source type Modellquelltyp auswählen ‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​ „Dateiupload“ ist ausgewählt. Dadurch können Sie eine Modelldatei von Ihrem lokalen Computer in eine Modelldatenbank in dieser SQL-Instanz importieren. Klicken Sie auf „Weiter“, um fortzufahren.​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​​ „Azure Machine Learning“ ist ausgewählt. Auf diese Weise können Sie Modelle importieren, die in Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen in einer Modelldatenbank in dieser SQL-Instanz gespeichert sind. Klicken Sie auf „Weiter“, um fortzufahren.​ ​ ‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue.​​ „Dateiupload“ ist ausgewählt. Dadurch können Sie eine Modelldatei von Ihrem lokalen Computer hochladen. Klicken Sie auf „Weiter“, um fortzufahren.​​ ‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue.​ "Importierte Modelle" ist ausgewählt. Auf diese Weise können Sie aus Modellen auswählen, die in einer Modelltabelle in Ihrer Datenbank gespeichert sind. Klicken Sie auf "Weiter", um den Vorgang fortzusetzen.​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue.​ „Azure Machine Learning“ ist ausgewählt. Auf diese Weise können Sie aus Modellen auswählen, die in Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen gespeichert sind. Klicken Sie auf „ Weiter“, um fortzufahren. ​ Select or enter the location to import the models to Wählen Sie den Speicherort für den Import der Modelle aus oder geben Sie diesen ein. Map source data to model Quelldaten dem Modell zuordnen Enter model details Modelldetails eingeben Source files Quelldateien File paths of the models to import Dateipfade der zu importierenden Modelle ONNX runtime is not supported in current server Die ONNX-Laufzeit wird auf dem aktuellen Server nicht unterstützt. Models Modelle Import Importieren Predict Vorhersagen Import models Importieren von Modellen View and import models Modelle anzeigen und importieren Machine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them. Machine Learning-Modelle können in einer oder mehreren Datenbanken und Tabellen gespeichert werden. Wählen Sie die Modelldatenbank und die Tabelle aus, um die darin enthaltenen Modelle anzuzeigen. The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them. Die Modelle sind in einer oder mehreren Datenbanken und Tabellen gespeichert. Wählen Sie die Modelldatenbank und die Tabelle aus, um die darin enthaltenen Modelle anzuzeigen. Learn more. Weitere Informationen. Import or view models Importieren oder Anzeigen von Modellen Edit model Modell bearbeiten Import or view machine learning models stored in database In der Datenbank gespeicherte Machine Learning-Modelle importieren oder anzeigen Make predictions Vorhersagen vornehmen Generate a predicted value or scores using a managed model Vorhergesagten Wert oder Ergebnisse mithilfe eines verwalteten Modells generieren Create notebook Notebook erstellen Run experiments and create models in a notebook Experimente ausführen und Modelle in einem Notizbuch erstellen Model registered successfully Das Modell wurde erfolgreich registriert Model updated successfully Die Modelle wurden erfolgreich aktualisiert Model failed to register Fehler beim Registrieren des Modells. File upload Dateiupload Upload model file Modelldatei hochladen Azure Machine Learning Azure Machine Learning Import from Azure Machine Learning Aus Azure Machine Learning importieren Select imported model Importiertes Modell auswählen Imported models Importierte Modelle Downloading Model from Azure Das Modell wird aus Azure heruntergeladen Invalid Azure resource Ungültige Azure-Ressource Invalid model to register Ungültiges Modell zum Registrieren Invalid model to predict Ungültiges Modell für Vorhersage Please select valid source table and model parameters Wählen Sie gültige Quelltabellen-und Modellparameter aus. Please select a valid model Wählen Sie ein gültiges Modell aus Please select a valid table Wählen Sie eine gültige Tabelle aus Click to review warning details Klicken Sie hier, um die Warnungsdetails zu überprüfen Differences in data type Unterschiede beim Datentyp The data type of the source table column does not match the required input field’s type. Der Datentyp der Quelltabellenspalte stimmt nicht mit dem erforderlichen Eingabefeldtyp überein. The data type of output column does not match the output field’s type. Der Datentyp der Ausgabespalte stimmt nicht mit dem Typ des Ausgabefelds überein. Model name is required. Der Modellname muss angegeben werden. Please select at least one model to import. Wählen Sie mindestens ein Modul zum Importieren aus. Failed to update the model Fehler beim Aktualisieren des Modells Table meets requirements! Die Tabelle erfüllt die Anforderungen! Select models table Modelltabelle auswählen Invalid table structure! Ungültige Tabellenstruktur! Failed to register the model: {0} ,file: {1} Fehler beim Registrieren des Modells: {0}, Datei: {1} Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1} Ungültige Tabelle zum Importieren von Modellen. Datenbankname: {0}, Tabellenname: {1} Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}. Das Tabellenschema wird für den Modellimport nicht unterstützt. Datenbankname: {0}, Tabellenname: {1}. Failed to load model parameters' Fehler beim Laden der Modellparameter unsupported Nicht unterstützt Machine Learning Machine Learning Machine Learning for SQL databases Machine Learning für SQL-Datenbanken Useful links Nützliche Links Video tutorials Videotutorials Show more Mehr anzeigen Show less Weniger anzeigen Learn more Weitere Informationen SQL machine learning documentation SQL Machine Learning-Dokumentation Machine Learning extension in Azure Data Studio Machine Learning-Erweiterung in Azure Data Studio Learn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models. Erfahren Sie, wie Sie Machine Learning-Erweiterungen in Azure Data Studio verwenden, um Pakete zu verwalten, Vorhersagen zu treffen und Modelle zu importieren. Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data. Erfahren Sie, wie Sie Machine Learning in SQL Server und SQL auf Azure verwenden, um Python- und R-Skripts für relationale Daten auszuführen. SQL Server Machine Learning Services (Python and R) SQL Server-Machine Learning Services (Python und R) Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux. Erste Schritte mit Machine Learning Services auf SQL Server und deren Installation unter Windows und Linux. Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Get started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. Erste Schritte mit Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. Install the Microsoft ODBC driver for SQL Server Installieren des Microsoft ODBC Driver for SQL Server This document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server. In diesem Dokument wird erläutert, wie der Microsoft ODBC Driver for SQL Server installiert wird. Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge Preview Machine Learning und KI mit ONNX in SQL-Datenbank Edge-Vorschau Get started with machine learning in Azure SQL Database Edge Erste Schritte mit Machine Learning in Azure SQL-Datenbank Edge Showing {0} model(s) Es wird/werden {0} Model(e) angezeigt.