Machine Learning Machine Learning Machine Learning Machine Learning Tasks Tâches Documents Documents Configurations Configurations Endpoints Points de terminaison Manage packages in database Gérer les packages dans la base de données Manage external languages Gérer les langues externes Make prediction Effectuer la prédiction Manage models Gérer les modèles Import model Importer le modèle Machine Learning Configurations Configurations de Machine Learning Local path to a preexisting Python installation used by Machine Learning. Chemin d'accès local à une installation Python préexistante utilisée par Machine Learning. Enable Python package management in database. Activez la gestion des packages python dans la base de données. Enable R package management in database. Activez la gestion des packages R dans la base de données. Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning. Chemin d'accès local à une installation R préexistante utilisée par Machine Learning. Install Machine Learning Dependencies Installer les dépendances Machine Learning Enable External script Activer le script externe Yes Oui No Non Package management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed. La gestion des packages n’est pas prise en charge pour le serveur. Vérifiez que Python ou R est installé. The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more details Échec du chargement de l’extension en raison de sa dépendance à l’extension de bloc-notes. Pour plus d’informations, consultez le journal de sortie de l’extension du bloc-notes '{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly. « {0} » est requis pour la gestion des packages. Assurez-vous qu’il est installé et configuré correctement. Failed to complete task '{0}'. Error: {1} Échec de l’exécution de la tâche « {0} ». Erreur : {1} Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctly L’exécutable Python « {0} » est introuvable. Vérifiez que Python est correctement installé et configuré Cannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctly L’exécutable R « {0} » est introuvable. Vérifiez que R est correctement installé et configuré Verifying package management dependencies Vérification des dépendances de gestion des packages Verifying model management dependencies Vérification des dépendances de gestion des modèles No Result returned Aucun résultat retourné The required packages are not installed Les packages requis ne sont pas installés External script is required for package management. Are you sure you want to enable that. Un script externe est requis pour la gestion des packages. Voulez-vous vraiment l’activer. Failed to enable External script. Échec de l’activation du script externe. External script configuration is required for this action. Une configuration de script externe est nécessaire pour cette action. Are you sure you want to install required packages? Voulez-vous vraiment installer les packages requis ? The following Python packages are required to install: {0} Les packages Python suivants sont requis pour l’installation : {0} The following R packages are required to install: {0} Les packages R suivants sont requis pour l’installation : {0} Are you sure you want to delete model '{0}? Voulez-vous vraiment supprimer le modèle {0} ? Installing required packages ... Installation des packages obligatoires... Required packages are already installed. Les packages requis sont déjà installés. Failed to get installed python packages. Error: {0} Échec de l’obtention des packages python installés. Erreur : {0} No connection selected Aucune connexion sélectionnée Notebook extension is not loaded L’extension de bloc-notes n’est pas chargée MSSQL extension is not loaded L’extension MSSQL n’est pas chargée Machine Learning Services Enabled Machine Learning Services activé Failed to modify Machine Learning Services configurations Échec de la modification des configurations de Machine Learning Services Enable Activer Disable Désactiver Config Configurer Enabled Activé Action Action External Execute Script Script d’exécution externe Python Python R D Error while downloading Erreur lors du téléchargement Invalid model id. model url: {0} ID de modèle non valide. URL du modèle : {0} Model doesn't have any artifact. model url: {0} Le modèle n’a pas d’artefact. URL du modèle : {0} Downloading Téléchargement Python executable is not configured L’exécutable Python n’est pas configuré R executable is not configured L’exécutable R n’est pas configuré Installing dependencies ... Installation des dépendances... Could not find the specified resource La ressource spécifiés est introuvable Latest Plus récent Package info request failed with error: {0} {1} La demande d'informations de package a échoué avec l'erreur : {0} {1} Error: {0} Erreur : {0} Not supported event args Arguments d’événement non pris en charge Installed Installé Installed Installé Platform Plateforme Delete Supprimer Edit Modifier Install Installer Cancel Annuler Close Fermer OK OK Save Enregistrer Name Nom Add new Ajouter un nouveau File Browser Explorateur de fichiers Languages Langues Target Cible localhost localhost Language extension path Chemin d’accès de l’extension de langage Language extension location Emplacement de l’extension de langage Extension file Name Nom du fichier d’extension Environment variables Variables d'environnement Parameters Paramètres Selected Path Chemin sélectionné Failed to install language Échec de l’installation de la langue Failed to update language Échec de la mise à jour de la langue Failed to update the model Échec de la mise à jour du modèle No models found Aucun modèle trouvé Select table Sélectionner le tableau Select Database Sélectionner une base de données No models found Aucun modèle trouvé Select another Azure ML workspace Sélectionner un autre espace de travail Azure ML Select another database or table Sélectionner une autre base de données ou table Database Base de données Select a database to store the new model. Sélectionnez une base de données pour stocker le nouveau modèle. Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model. Sélectionnez une table existante conforme au schéma du modèle ou créez-en une nouvelle pour stocker le modèle importé. Table Table Select a model table to view the list of existing / imported models. Sélectionnez une table de modèles pour afficher la liste des modèles existants/importés. Select a database where existing / imported models are stored. Sélectionnez une base de données dans laquelle les modèles existants/importés sont stockés. Existing table Table existante New table Nouvelle table Name Nom File Fichier Description Description Date created Date de création Date imported Date d'importation Framework Framework Framework version Version du framework Version Version ... ... Azure account Compte Azure Azure sign in or refresh account Connexion ou actualisation du compte Azure Source database Base de données source Select the database containing the dataset to apply the prediction. Sélectionnez la base de données contenant le jeu de données auquel la prédiction doit être appliquée. Source table Table source Select the table containing the dataset to apply the prediction. Sélectionnez la table contenant le jeu de données auquel la prédiction doit être appliquée. Model Input mapping Mappage des entrées du modèle Model output Sortie de modèle Source columns Colonnes sources Type Type Display name Nom d’affichage Model input Entrée de modèle Select column... Sélectionner une colonne... Select database with models Sélectionner une base de données avec des modèles Select tables with models Sélectionnez des tables avec des modèles Select database Sélectionner une base de données Select table Sélectionner le tableau Name Nom Azure subscription Abonnement Azure Resource group Groupe de ressources Azure ML workspace Espace de travail Azure ML Filter Filtrer Models Modèles Azure models Modèles Azure Local models Modèles locaux Source location Emplacement source Select model source type Sélectionner le type de source du modèle ‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​ 'Chargement de fichier’ est sélectionné. Cela vous permet d’importer un fichier de modèle de votre machine locale dans une base de données de modèles dans cette instance SQL. Cliquez sur suivant pour continuer.​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​​ « Azure Machine Learning » est sélectionnée. Cela vous permet d’importer des modèles stockés dans Azure Machine Learning espaces de travail d’une base de données model dans cette instance SQL. Cliquez sur suivant pour continuer.​​ ‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue.​​ 'Chargement de fichier’est sélectionné. Cela vous permet de charger un fichier de modèle à partir de votre machine locale. Cliquez sur ‘Suivant’ pour continuer.​​ ‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue.​ L’option « modèles importés » est sélectionnée. Cela vous permet de choisir parmi les modèles stockés dans une table de modèles de votre base de données. Cliquez sur suivant pour continuer.​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue.​ « Azure Machine Learning » est sélectionnée. Cela vous permet de choisir des modèles stockés dans Azure Machine Learning espaces de travail. Cliquez sur suivant pour continuer.​ Select or enter the location to import the models to Sélectionnez ou entrez l’emplacement dans lequel les modèles doivent être importés Map source data to model Mapper les données sources au modèle Enter model details Entrer les détails du modèle Source files Fichiers sources File paths of the models to import Chemins d’accès aux fichiers des modèles à importer ONNX runtime is not supported in current server Runtime ONNX n’est pas pris en charge dans le serveur actuel Models Modèles Import Importer Predict Prédire Import models Importer des modèles View and import models Afficher et importer des modèles Machine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them. Les modèles Machine Learning peuvent être stockés dans une ou plusieurs bases de données et tables. Sélectionnez la table et la base de données model pour afficher les modèles qui s’y trouvent. The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them. Les modèles sont stockés dans une ou plusieurs bases de données et tables. Sélectionnez la base de données de modèles et la table dans laquelle afficher les modèles. Learn more. En savoir plus. Import or view models Importer ou afficher des modèles Edit model Modifier le modèle Import or view machine learning models stored in database Importer ou afficher les modèles machine learning stockés dans la base de données Make predictions Effectuer des prédictions Generate a predicted value or scores using a managed model Générer une valeur ou des scores prédits en utilisant un modèle managé. Create notebook Créer un notebook Run experiments and create models in a notebook Exécuter des expérimentations et créer des modèles dans un bloc-notes Model registered successfully Inscription du modèle réussie Model updated successfully Modèle mis à jour Model failed to register Le modèle n'a pas été enregistré File upload Chargement de fichier Upload model file Télécharger le fichier de modèle Azure Machine Learning Azure Machine Learning Import from Azure Machine Learning Importer à partir de Azure Machine Learning Select imported model Sélectionner le modèle importé Imported models Modèles importés Downloading Model from Azure Téléchargement du modèle à partir d’Azure Invalid Azure resource Ressource Azure non valide Invalid model to register Modèle non valide pour l’inscription Invalid model to predict Modèle non valide pour prédire Please select valid source table and model parameters Veuillez sélectionner une table source et des paramètres de modèle valides Please select a valid model Sélectionnez un modèle valide Please select a valid table Sélectionnez une table valide Click to review warning details Cliquez pour revoir les détails de l'avertissement Differences in data type Différences dans le type de données The data type of the source table column does not match the required input field’s type. Le type de données de la colonne de la table source ne correspond pas au type du champ d’entrée requis. The data type of output column does not match the output field’s type. Le type de données de la colonne de sortie ne correspond pas au type du champ de sortie. Model name is required. Nom de modèle obligatoire. Please select at least one model to import. Veuillez sélectionner au moins un modèle à importer. Failed to update the model Échec de la mise à jour du modèle Table meets requirements! La table répond aux exigences ! Select models table Sélectionner la table des modèles Invalid table structure! Structure de table non valide. Failed to register the model: {0} ,file: {1} Échec de l’inscription du modèle : {0}, fichier : {1} Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1} Table non valide pour l’importation de modèles. nom de la base de données : {0}, nom de la table : {1} Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}. Le schéma de la table n’est pas pris en charge pour l’importation de modèle. Nom de la base de données : {0}, nom de la table : {1}. Failed to load model parameters' Impossible de charger les paramètres du modèle unsupported non pris en charge Machine Learning Machine Learning Machine Learning for SQL databases Machine Learning des bases de données SQL Useful links Liens utiles Video tutorials Tutoriels vidéo Show more Afficher plus Show less Afficher moins Learn more En savoir plus SQL machine learning documentation Documentation sur l'apprentissage automatique en SQL Machine Learning extension in Azure Data Studio Extension de Machine Learning dans Azure Data Studio Learn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models. Découvrez comment utiliser l’extension Machine Learning dans Azure Data Studio, pour gérer les packages, créer des prédictions et importer des modèles. Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data. Découvrez comment utiliser machine learning dans SQL Server et SQL sur Azure pour exécuter des scripts Python et R sur des données relationnelles. SQL Server Machine Learning Services (Python and R) SQL Server Machine Learning Services (en base de données) Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux. Démarrage d’un Machine Learning Services sur SQL Server et comment l’installer sur Windows et Linux. Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services dans Azure SQL Managed Instance Get started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. Démarrez avec Machine Learning Services dans Azure SQL Managed Instance. Install the Microsoft ODBC driver for SQL Server Installer le pilote Microsoft ODBC pour SQL Server This document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server. Ce document explique comment Installer le pilote Microsoft ODBC Driver for SQL Server. Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge Preview Machine learning et AI avec ONNX dans la préversion Edge de base de données SQL Get started with machine learning in Azure SQL Database Edge Démarrer avec machine learning dans Azure SQL Database Edge Showing {0} model(s) Affichage du ou des modèles {0}