Machine LearningMachine LearningMachine LearningMachine LearningTasksAttivitàDocumentsDocumentiConfigurationsConfigurazioniEndpointsEndpointManage packages in databaseGestisci i pacchetti nel databaseManage external languagesGestisci lingue esterneMake predictionEffettua una stimaManage modelsGestisci modelliImport modelImporta il modelloMachine Learning Configurationsconfigurazioni Machine LearningLocal path to a preexisting Python installation used by Machine Learning.Percorso locale di un'installazione preesistente di Python usata da Machine Learning.Enable Python package management in database.Abilitare la gestione dei pacchetti Python nel database.Enable R package management in database.Abilitare la gestione dei pacchetti R nel database.Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning.Percorso locale di un'installazione preesistente di R usata da Machine Learning.Install Machine Learning DependenciesInstalla dipendenze di Machine LearningEnable External scriptAbilita script esternoYesSìNoNoPackage management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed.Gestione pacchetti non supportata per il server. Assicurarsi di avere installato Python o R.The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more detailsIl caricamento dell'estensione non è riuscito a causa della dipendenza dall'estensione Notebook. Controllare il log di output per l'estensione Notebook per ottenere altri dettagli'{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly.“ {0}“ è necessario per la gestione dei pacchetti. Verificare che sia installato e configurato correttamente.Failed to complete task '{0}'. Error: {1}Non è stato possibile completare l'attività “{0}” Errore: {1}Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctlyNon è possibile trovare l'eseguibile R “ {0}“. Verificare che R sia installato e configurato correttamenteCannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctlyNon è possibile trovare l'eseguibile R “{0}”. Verificare che R sia installato e configurato correttamenteVerifying package management dependenciesVerifica delle dipendenze di gestione pacchettiVerifying model management dependenciesVerifica delle dipendenze di gestione modelliNo Result returnedNessun risultato restituitoThe required packages are not installedI pacchetti richiesti non sono installatiExternal script is required for package management. Are you sure you want to enable that.Lo script esterno è obbligatorio per la gestione pacchetti. Abilitare questa opzione.Failed to enable External script.Non è stato possibile abilitare lo script esterno.External script configuration is required for this action.La configurazione dello script esterno è richiesta per questa azione.Are you sure you want to install required packages?Installare i pacchetti obbligatori?The following Python packages are required to install: {0}Per l'installazione sono necessari i pacchetti Python seguenti: {0}The following R packages are required to install: {0}Per l'installazione sono necessari i pacchetti R seguenti: {0}Are you sure you want to delete model '{0}?Eliminare il modello '{0}?Installing required packages ...Installazione dei pacchetti obbligatori in corso ...Required packages are already installed.I pacchetti richiesti sono già installati.Failed to get installed python packages. Error: {0}Non è stato possibile ottenere i pacchetti Python installati. Errore: {0}No connection selectedNon sono state selezionate connessioni.Notebook extension is not loadedL'estensione del blocco appunti non è caricataMSSQL extension is not loadedL'estensione MSSQL non è caricataMachine Learning Services EnabledServizio Machine Learning abilitatoFailed to modify Machine Learning Services configurationsNon è stato possibile modificare le configurazioni del servizio Machine LearningEnableAbilitaDisableDisabilitaConfigConfigurazioneEnabledAbilitataActionAzioneExternal Execute ScriptScript Execute esternoPythonPythonRRError while downloadingSi è verificato un errore durante il downloadInvalid model id. model url: {0}ID modello non valido. URL del modello: {0}Model doesn't have any artifact. model url: {0}Il modello non contiene artefatti. URL del modello: {0}DownloadingDownload in corsoPython executable is not configuredL'eseguibile Python non è configuratoR executable is not configuredL'eseguibile R non è configuratoInstalling dependencies ...Installazione delle dipendenze in corso ...Could not find the specified resourceNon è stato possibile trovare la risorsa specificataLatestUltima versionePackage info request failed with error: {0} {1}La richiesta di informazioni sul pacchetto non è riuscita. Errore: {0} {1}Error: {0}Errore: {0}Not supported event argsArgomenti dell'evento non supportatiInstalledInstallatoInstalledInstallatoPlatformPiattaformaDeleteEliminaEditModificaInstallInstallaCancelAnnullaCloseChiudiOKOKSaveSalvaNameNomeAdd newAggiungi nuovoFile BrowserVisualizzatore fileLanguagesLingueTargetDestinazionelocalhostlocalhostLanguage extension pathPercorso di estensione del linguaggioLanguage extension locationPosizione dell'estensione del linguaggioExtension file NameNome del file di estensioneEnvironment variablesVariabili di ambienteParametersParametriSelected PathPercorso selezionatoFailed to install languageNon è stato possibile installare il linguaggioFailed to update languageNon è stato possibile aggiornare il linguaggioFailed to update the modelNon è stato possibile aggiornare il modelloNo models foundNon sono stati trovati modelliSelect tableSeleziona tabellaSelect DatabaseSeleziona databaseNo models foundNon sono stati trovati modelliSelect another Azure ML workspaceSelezionare un'altra area di lavoro di Azure MLSelect another database or tableSelezionare un altro database o tabellaDatabaseDatabaseSelect a database to store the new model.Selezionare un database per archiviare il nuovo modello.Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model.Selezionare una tabella esistente conforme allo schema del modello o crearne una nuova per archiviare il modello importato.TableTabellaSelect a model table to view the list of existing / imported models.Selezionare una tabella modelli per visualizzare l'elenco dei modelli esistenti/importati.Select a database where existing / imported models are stored.Selezionare un database in cui sono archiviati i modelli esistenti/importati.Existing tableTabella esistenteNew tableNuova tabellaNameNomeFileFileDescriptionDescrizioneDate createdData creazioneDate importedData importazioneFrameworkFrameworkFramework versionVersione frameworkVersionVersione......Azure accountAccount AzureAzure sign in or refresh accountAccedi ad Azure o Aggiorna account Source databaseDatabase di origineSelect the database containing the dataset to apply the prediction.Selezionare il database contenente il set di dati per applicare la stima.Source tableTabella di origineSelect the table containing the dataset to apply the prediction.Selezionare la tabella contenente il set di dati per applicare la stima.Model Input mappingMapping dell'input del modelloModel outputOutput del modelloSource columnsColonne di origineTypeTipoDisplay nameNome visualizzatoModel inputInput del modelloSelect column...Seleziona colonna...Select database with modelsSeleziona database con modelliSelect tables with modelsSeleziona tabelle con modelliSelect databaseSelezionare databaseSelect tableSeleziona tabellaNameNomeAzure subscriptionSottoscrizione di AzureResource groupGruppo di risorseAzure ML workspaceArea di lavoro di Azure MLFilterFiltroModelsModelliAzure modelsModelli di AzureLocal modelsModelli localiSource locationLocalità di origineSelect model source typeSelezionare il tipo di origine del modello‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.'Caricamento file' selezionato. Consente di importare un file di modello dal computer locale in un database modello in questa istanza SQL. Fare clic su 'avanti' per continuare.‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.“Azure Machine Learning” selezionato. Ciò consente di importare i modelli archiviati nelle aree di lavoro di Azure Machine Learning in un database modello in questa istanza SQL. Fare clic su “Avanti” per continuare.‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue.'Caricamento file' è selezionato. In questo modo è possibile caricare un file di modello dal computer locale. Fare clic su ‘ Avanti’ per continuare.‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue.È stato selezionato 'Modelli importati'. Consente di scegliere tra i modelli archiviati in una tabella modelli nel database. Fare clic su 'Avanti' per continuare.‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue.“Azure Machine Learning” selezionato. Ciò consente di scegliere tra i modelli archiviati nelle aree di lavoro di Azure Machine Learning. Fare clic su “Avanti” per continuare.Select or enter the location to import the models toSelezionare o immettere il percorso in cui importare i modelliMap source data to modelMappa i dati di origine al modelloEnter model detailsImmettere i dettagli del modelloSource filesFile di origineFile paths of the models to importPercorsi dei file dei modelli da importareONNX runtime is not supported in current serverIl runtime di ONNX non è supportato nel server correnteModelsModelliImportImportaPredictStimaImport modelsImportare modelliView and import modelsVisualizza e importa modelliMachine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them.È possibile archiviare i modelli Machine Learning in uno o più database e tabelle. Selezionare il database e la tabella del modello per visualizzare i modelli in essi contenuti.The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them.I modelli vengono archiviati in uno o più database e tabelle. Selezionare il database dei modelli e la tabella in cui visualizzare i modelli.Learn more.Altre informazioni.Import or view modelsImporta o Visualizza modelliEdit modelModifica modelloImport or view machine learning models stored in databaseImportare o visualizzare i modelli di Machine Learning archiviati nel databaseMake predictionsEseguire stimeGenerate a predicted value or scores using a managed modelGenerare un valore stimato o punteggi usando un modello gestitoCreate notebookCreare notebookRun experiments and create models in a notebookEseguire esperimenti e creare modelli in un blocco appuntiModel registered successfullyIl modello è stato registratoModel updated successfullyI modelli sono stati aggiornatiModel failed to registerRegistrazione del modello non riuscitaFile uploadCaricamento fileUpload model fileCarica file di modelloAzure Machine LearningAzure Machine LearningImport from Azure Machine LearningImportare da Azure Machine LearningSelect imported modelSelezionare modello importatoImported modelsModelli importatiDownloading Model from AzureDownload del modello da AzureInvalid Azure resourceRisorsa di Azure non validaInvalid model to registerModello non valido per la registrazioneInvalid model to predictModello non valido da stimarePlease select valid source table and model parametersSelezionare i parametri validi per la tabella e il modello di originePlease select a valid modelSelezionare un modello validoPlease select a valid tableSelezionare una tabella validaClick to review warning detailsFare clic per rivedere i dettagli dell'avvisoDifferences in data typeDifferenze nel tipo di datiThe data type of the source table column does not match the required input field’s type.Il tipo di dati della colonna della tabella di origine non corrisponde al tipo di campo di input richiesto.The data type of output column does not match the output field’s type.Il tipo di dati della colonna di output non corrisponde al tipo del campo di output.Model name is required.Il nome del modello è obbligatorio.Please select at least one model to import.Selezionare almeno un modulo da importare.Failed to update the modelNon è stato possibile aggiornare il modelloTable meets requirements!La tabella soddisfa i requisiti!Select models tableSelezionare la tabella dei modelliInvalid table structure!Struttura di tabella non valida.Failed to register the model: {0} ,file: {1}Non è stato possibile registrare il modello: {0}, file: {1}Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1}Tabella non valida per l'importazione di modelli. nome database: {0}, nome tabella: {1}Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}.Lo schema della tabella non è supportato per l'importazione del modello. Nome database: {0}, nome tabella: {1}.Failed to load model parameters'Non è stato possibile caricare i parametri del modello'unsupportednon supportatoMachine LearningMachine LearningMachine Learning for SQL databasesMachine Learning per i database SQLUseful linksCollegamenti utiliVideo tutorialsEsercitazioni videoShow moreMostra di piùShow lessVisualizza menoLearn moreAltre informazioniSQL machine learning documentationDocumentazione di SQL Machine LearningMachine Learning extension in Azure Data StudioEstensione Machine Learning in Azure Data StudioLearn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models.Informazioni su come usare l'estensione Machine Learning in Azure Data Studio, per gestire i pacchetti, eseguire stime e importare modelli.Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data.Informazioni su come usare Machine Learning in SQL Server e SQL in Azure per eseguire script Python e R su dati relazionali.SQL Server Machine Learning Services (Python and R)SQL Server Machine Learning Services (In-Database)Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux.Iniziare a usare Machine Learning Services su SQL Server e come installarlo in Windows e Linux.Machine Learning Services in Azure SQL Managed InstanceMachine Learning Services nell’istanza gestita SQL di AzureGet started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances.Introduzione alle Machine Learning Services in Istanze gestite di Azure SQL.Install the Microsoft ODBC driver for SQL ServerInstallare Microsoft ODBC Driver for SQL ServerThis document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server.Questo documento spiega come installare Microsoft ODBC Driver for SQL Server.Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge PreviewMachine Learning e intelligenza artificiale con ONNX nell'anteprima del database SQL EdgeGet started with machine learning in Azure SQL Database EdgeIntroduzione a Machine Learning in Azure SQL Database EdgeShowing {0} model(s)Visualizzazione di {0} modello/i