Machine Learning Machine Learning Machine Learning Machine Learning Tasks タスク Documents ドキュメント Configurations 構成 Endpoints エンドポイント Manage packages in database データベースのパッケージを管理します Manage external languages 外部言語の管理 Make prediction 予測の作成 Manage models モデルの管理 Import model モデルのインポート Machine Learning Configurations Machine Learning の構成 Local path to a preexisting Python installation used by Machine Learning. Machine Learning で使用される、以前から存在する Python インストールのローカル パス。 Enable Python package management in database. データベースで Python パッケージ管理を有効にします。 Enable R package management in database. データベースで R パッケージ管理を有効にします。 Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning. Machine Learning で使用される、以前から存在する R インストールのローカル パス。 Install Machine Learning Dependencies Machine Learning 依存関係のインストール Enable External script 外部スクリプトを有効にする Yes はい No いいえ Package management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed. パッケージ管理は、サーバーではサポートされていません。Python または R がインストールされていることを確認してください。 The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more details この拡張機能は Notebook 拡張機能に依存しているため、読み込みできませんでした。詳細については、Notebook 拡張機能の出力ログを確認してください '{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly. パッケージ管理には '{0}' が必要です。インストールされていること、および正しく設定されていることを確認してください。 Failed to complete task '{0}'. Error: {1} タスク '{0}' を完了できませんでした。エラー: {1} Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctly Python 実行可能ファイル '{0}' が見つかりません。Python が正しくインストールおよび構成されていることを確認してください Cannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctly R 実行可能ファイル '{0}' が見つかりません。R が正しくインストールおよび構成されていることを確認してください Verifying package management dependencies パッケージ管理の依存関係の確認 Verifying model management dependencies モデル管理の依存関係を確認しています No Result returned 結果は返されませんでした The required packages are not installed 必要なパッケージがインストールされていません External script is required for package management. Are you sure you want to enable that. パッケージ管理には外部スクリプトが必要です。これを有効にしてもよろしいですか? Failed to enable External script. 外部スクリプトの有効化に失敗しました。 External script configuration is required for this action. このアクションには、外部スクリプトの構成が必要です。 Are you sure you want to install required packages? 必要なパッケージをインストールしてもよろしいですか? The following Python packages are required to install: {0} 次の Python パッケージがインストールされている必要があります: {0} The following R packages are required to install: {0} 次の R パッケージがインストールされている必要があります: {0} Are you sure you want to delete model '{0}? この '{0}' を削除しますか? Installing required packages ... 必須パッケージをインストールしています... Required packages are already installed. 必要なパッケージは既にインストールされています。 Failed to get installed python packages. Error: {0} インストールされている Python パッケージを取得できませんでした。エラー: {0} No connection selected 接続が選択されていません Notebook extension is not loaded ノートブックの拡張機能が読み込まれていません MSSQL extension is not loaded MSSQL 拡張機能が読み込まれていません Machine Learning Services Enabled Machine Learning service が有効にされました Failed to modify Machine Learning Services configurations Machine Learning Services 構成を変更できませんでした Enable 有効化 Disable 無効化 Config 構成 Enabled 有効 Action アクション External Execute Script 外部実行スクリプト Python Python R R Error while downloading ダウンロード中のエラー Invalid model id. model url: {0} モデル ID が無効です。モデルの URL: {0} Model doesn't have any artifact. model url: {0} モデルにアーティファクトがありません。モデルの URL: {0} Downloading ダウンロード中 Python executable is not configured Python 実行可能ファイルが構成されていません R executable is not configured R 実行可能ファイルが構成されていません Installing dependencies ... 依存関係のインストール中... Could not find the specified resource 指定されたファイルが見つかりませんでした Latest 最新 Package info request failed with error: {0} {1} パッケージ情報要求がエラーで失敗しました: {0} {1} Error: {0} エラー: {0} Not supported event args サポートされていないイベント引数 Installed インストール済み Installed インストール済み Platform プラットフォーム Delete 削除 Edit 編集 Install インストール Cancel キャンセル Close 閉じる OK OK Save 保存 Name 名前 Add new 新規追加 File Browser ファイル ブラウザー Languages 言語 Target ターゲット localhost localhost Language extension path 言語拡張機能パス Language extension location 言語拡張機能の場所 Extension file Name 拡張機能ファイル名 Environment variables 環境変数 Parameters パラメーター Selected Path 選択されたパス Failed to install language 言語をインストールできませんでした Failed to update language 言語を更新できませんでした Failed to update the model モデルを更新できませんでした No models found モデルが見つかりません Select table テーブルの選択 Select Database データベースの選択 No models found モデルが見つかりません Select another Azure ML workspace 別の Azure ML ワークスペースを選択します Select another database or table 別のデータベースまたはテーブルの選択 Database データベース Select a database to store the new model. 新しいモデルの格納のため、データベースを選択する。 Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model. モデル スキーマに準拠している既存のテーブルを選択するか、インポートされたモデルを格納する新しいテーブルを作成します。 Table テーブル Select a model table to view the list of existing / imported models. モデル テーブルを選択して、既存のまたはインポートされたモデルのリストを表示します。 Select a database where existing / imported models are stored. 既存の、またはインポートされたモデルが格納されているデータベースを選択します。 Existing table 既存のテーブル New table 新しいテーブル Name 名前 File ファイル Description 説明 Date created 作成日 Date imported インポートされた日付 Framework フレームワーク Framework version フレームワークのバージョン Version バージョン ... ... Azure account Azure アカウント Azure sign in or refresh account Azure サインインまたは更新アカウント Source database ソース データベース Select the database containing the dataset to apply the prediction. データセットを含むデータベースを選択して、予測を適用します。 Source table ソース テーブル Select the table containing the dataset to apply the prediction. データセットを含むテーブルを選択して、予測を適用します。 Model Input mapping 入力マッピングのモデル化 Model output モデルの出力 Source columns 基になる列 Type 種類 Display name 表示名 Model input モデルの入力 Select column... 列の選択... Select database with models モデルを含むデータベースを選択する Select tables with models モデルが含まれるテーブルの選択 Select database データベースを選択してください Select table テーブルの選択 Name 名前 Azure subscription Azure サブスクリプション Resource group リソース グループ Azure ML workspace Azure ML ワークスペース Filter フィルター Models モデル Azure models Azure モデル Local models ローカル モデル Source location ソースの場所 Select model source type モデル ソースの種類の選択 ‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​ ‘ファイル アップロード‘ が選択されました。これにより、モデル ファイルをローカル マシンからこの SQL インスタンスのモデル データベースにインポートできます。[次へ] をクリックして続行します。​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​​ 'Azure Machine Learning' が選択されています。これにより、この SQL インスタンスのモデル データベース内の Azure Machine Learning ワークスペースに格納されているモデルをインポートできます。続行するには、[次へ] をクリックしてください。​​ ‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue.​​ ‘ファイル アップロード‘ が選択されました。これにより、モデル ファイルをローカル マシンでアップロードできます。[次へ] をクリックして続行します。​​ ‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue.​ ‘インポート済みモデル‘ が選択されました。これにより、データベース内のモデル テーブルに格納されているモデルを選択できます。[次へ] をクリックして続行します。​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue.​ 'Azure Machine Learning' が選択されています。これにより、Azure Machine Learning ワークスペースに保存されているモデルを選択できます。続行するには、[次へ] をクリックしてください。​ Select or enter the location to import the models to モデルをインポートする場所を選択または入力する Map source data to model ソース データをモデルにマッピングする Enter model details モデルの詳細を入力する Source files ソース ファイル File paths of the models to import インポートするモデルのファイル パス ONNX runtime is not supported in current server ONNX ランタイムは現在のサーバーではサポートされていません Models モデル Import インポート Predict 予測 Import models インポート モデル View and import models モデルを表示してインポートする Machine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them. 機械学習モデルは、1 つ以上のデータベースとテーブルに格納できます。モデル データベースとテーブルを選択して、その内部にモデルを表示します。 The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them. モデルは、1 つ以上のデータベースとテーブルに格納されます。モデル データベースとテーブルを選択して、それらにモデルを表示します。 Learn more. 詳細を表示。 Import or view models モデルのインポートまたは表示 Edit model モデルの編集 Import or view machine learning models stored in database データベースに格納されている機械学習モデルをインポートまたは表示します Make predictions 予測する Generate a predicted value or scores using a managed model 管理対象のモデルを使用して予測値またはスコアを生成する Create notebook ノートブックの作成 Run experiments and create models in a notebook ノートブックで実験を行い、モデルを作成します Model registered successfully モデルは正常に登録されました Model updated successfully モデルが正常に更新されました Model failed to register モデルを登録できませんでした File upload ファイルのアップロード Upload model file モデル ファイルのアップロード Azure Machine Learning Azure Machine Learning Import from Azure Machine Learning Azure Machine Learning からインポート Select imported model インポート済みモデルの選択 Imported models インポート済みモデル Downloading Model from Azure Azure でモデルをダウンロードしています Invalid Azure resource 無効な Azure リソース Invalid model to register 登録するモデルが無効 Invalid model to predict 予測するモデルが無効 Please select valid source table and model parameters 有効なソース テーブルとモデル パラメーターを選択してください Please select a valid model 有効なモデルを選択してください。 Please select a valid table 有効なテーブルを選択してください Click to review warning details クリックして警告の詳細を確認する Differences in data type データ型の相違点 The data type of the source table column does not match the required input field’s type. ソース テーブル列のデータ型が、必要な入力フィールドの型と一致しません。 The data type of output column does not match the output field’s type. 出力列のデータ型が出力フィールドの種類と一致しません。 Model name is required. モデル名が必要です。 Please select at least one model to import. インポートするモデルを少なくとも 1 つ選択してください。 Failed to update the model モデルを更新できませんでした Table meets requirements! テーブルが要件を満たしています。 Select models table モデル テーブルの選択 Invalid table structure! テーブルの構造が無効です。 Failed to register the model: {0} ,file: {1} モデル {0}、ファイル {1} を登録できませんでした Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1} モデルをインポートするための無効なテーブル。データベース名: {0}、テーブル名: {1} Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}. テーブル スキーマは、モデルのインポートがサポートされていません。データベース名: {0}、テーブル名: {1}。 Failed to load model parameters' モデル パラメーターを読み込めませんでした unsupported サポートされていません Machine Learning Machine Learning Machine Learning for SQL databases SQL データベース向け機械学習 Useful links 役に立つリンク Video tutorials ビデオ チュートリアル Show more さらに表示 Show less 表示数を減らす Learn more 詳細情報 SQL machine learning documentation SQL 機械学習ドキュメント Machine Learning extension in Azure Data Studio Azure Data Studio における Machine Learning 拡張機能 Learn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models. Azure Data Studio で Machine Learning 拡張機能を使用する方法、パッケージを管理する方法、予測する方法、およびモデルをインポートする方法について説明します。 Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data. Azure の SQL Server および SQL で機械学習を使用して、関連データで Python および R スクリプトを実行する方法について説明します。 SQL Server Machine Learning Services (Python and R) SQL Server Machine Learning Services (Python および R) Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux. SQL Server 上での Machine Learning Services を開始し、Windows と Linux にインストールする方法を説明します。 Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Azure SQL Managed Instance における Machine Learning Services Get started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. Azure SQL Managed Instance で Machine Learning Services を開始します。 Install the Microsoft ODBC driver for SQL Server Microsoft ODBC Driver for SQL Server をインストールする This document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server. このドキュメントでは、Microsoft ODBC Driver for SQL Server のインストール方法について説明します。 Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge Preview SQL Database Edge プレビューでの機械学習と ONNX を使用した AI Get started with machine learning in Azure SQL Database Edge Azure SQL Database Edge で機械学習を開始します。 Showing {0} model(s) {0} モデルを表示しています