Error: {0} Ошибка: {0} Machine Learning for SQL databases Машинное обучение для баз данных SQL Useful links Полезные ссылки Machine Learning Машинное обучение Video tutorials Видеоучебники Database База данных Select a database to store the new model. Выберите базу данных, в которой будет хранится новая модель. Edit Изменить Existing table Существующая таблица Cancel Отмена Languages Языки Close Закрыть localhost localhost OK ОК Save Сохранить Target Целевой объект Delete Удалить Environment variables Переменные окружения Language extension location Расположение расширения языка Extension file Name Имя расширения файла Language extension path Путь к расширению языка File Browser Браузер файлов Install Установить Failed to install language Не удается установить язык Installed Установлено Installed Установлено Name Имя Platform Платформа Add new Добавить новый Parameters Параметры Selected Path Выбранный путь Failed to update language Не удалось обновить язык Learn more Дополнительные сведения Showing {0} model(s) Отображение моделей: {0} Cannot find Python executable '{0}'. Please make sure Python is installed and configured correctly Не удается найти исполняемый файл Python "{0}". Убедитесь, что Python правильно установлен и настроен. Cannot find R executable '{0}'. Please make sure R is installed and configured correctly Не удается найти исполняемый файл R "{0}". Убедитесь, что R правильно установлен и настроен. Action Действие Enabled Включено Config Конфигурация Failed to modify Machine Learning Services configurations Не удалось изменить конфигурации Службы машинного обучения External script is required for package management. Are you sure you want to enable that. Для управления пакетами требуется внешний скрипт. Вы действительно хотите включить этот пункт. Are you sure you want to install required packages? Вы действительно хотите установить необходимые пакеты? Disable Отключить Error while downloading Ошибка при скачивании Downloading Идет скачивание Enable Включить Failed to enable External script. Не удалось включить внешний сценарий. Machine Learning Services Enabled Службы машинного обучения включены External Execute Script Внешний скрипт выполнения External script configuration is required for this action. Для этого действия требуется конфигурация внешнего скрипта. Package info request failed with error: {0} {1} Запрос сведений о пакете завершился с ошибкой: {0} {1} The following Python packages are required to install: {0} Для установки требуются следующие пакеты Python: {0} The following R packages are required to install: {0} Для установки требуются следующие пакеты R: {0} Failed to get installed python packages. Error: {0} Не удалось установить пакеты Python. Ошибка: {0} Installing required packages ... Устанавливаются обязательные пакеты... Required packages are already installed. Обязательные пакеты уже установлены. Verifying model management dependencies Проверка зависимостей управления моделями Verifying package management dependencies Проверка зависимостей управления пакетами Installing dependencies ... Установка зависимостей... Invalid model id. model url: {0} Недопустимый ИД модели. URL-адрес модели: {0} Latest Последняя Package management is not supported for the server. Make sure you have Python or R installed. Управление пакетами не поддерживается для этого сервера. Убедитесь, что на компьютере установлен Python или R. MSSQL extension is not loaded Расширение MSSQL не загружено Model doesn't have any artifact. model url: {0} Модель не имеет артефактов. URL-адрес модели: {0} No Result returned Результаты не возвращены Notebook extension is not loaded Расширение записной книжки не загружено No connection selected Подключение не выбрано Python executable is not configured Исполняемый файл Python не настроен Python Python R executable is not configured Исполняемый файл R не настроен R R The required packages are not installed Требуемые пакеты не установлены Could not find the specified resource Не удалось найти указанный ресурс Failed to complete task '{0}'. Error: {1} Не удалось выполнить задачу "{0}". Ошибка: {1} '{0}' is required for package management. Please make sure it is installed and set up correctly. Для управления пакетами требуется "{0}". Проверьте, что проведена установка и правильная настройка. Install the Microsoft ODBC driver for SQL Server Установка Microsoft ODBC Driver for SQL Server This document explains how to install the Microsoft ODBC Driver for SQL Server. В этом документе объясняется, как установить Microsoft ODBC Driver for SQL Server. Select a database where existing / imported models are stored. Выберите базу данных, в которой хранятся существующие или импортированные модели. Select a model table to view the list of existing / imported models. Выберите таблицу моделей, чтобы просмотреть список существующих или импортированных моделей. Import models Модели импорта Azure account Учетная запись Azure Resource group Группа ресурсов Filter Фильтр Import from Azure Machine Learning Импорт из "Машинного обучения Azure" Azure Machine Learning Машинное обучение Azure ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to import models stored in Azure Machine Learning workspaces in a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​​ Выбрано "Машинное обучение Azure". С его помощью вы можете импортировать модели, хранящиеся в рабочих областях "Машинного обучения Azure" в базе данных модели в этом экземпляре SQL. Нажмите кнопку "Далее", чтобы продолжить.​​ ‘Azure Machine Learning’ is selected. This allows you to choose from models stored in Azure Machine Learning workspaces. Click ‘Next’ to continue.​ Выбрано "Машинное обучение Azure". С его помощью вы можете выбрать модели, хранящиеся в рабочих областях "Машинного обучения Azure". Нажмите кнопку "Далее", чтобы продолжить.​ Azure ML workspace Рабочая область машинного обучения Azure Models Модели Select another Azure ML workspace Выберите другую рабочую область Azure ML No models found Модели не найдены. Azure models Модели Azure Azure sign in or refresh account Учетная запись входа или обновления Azure Azure subscription Подписка Azure ... ... The data type of the source table column does not match the required input field’s type. Тип данных столбца исходной таблицы не совпадает с требуемым типом поля ввода. Differences in data type Различия в типе данных Click to review warning details Щелкните, чтобы просмотреть подробности предупреждения Map source data to model Сопоставление исходных данных с моделью Are you sure you want to delete model '{0}? Действительно удалить модель '{0}? Run experiments and create models in a notebook Запуск экспериментов и создание моделей в записной книжке Create notebook Создать записную книжку Date created Дата создания Models Модели Description Описание Downloading Model from Azure Скачивание модели из Azure Edit model Изменить модель File Файл Framework Платформа Framework version Версия платформы Import or view machine learning models stored in database Импорт или просмотр моделей машинного обучения, хранящихся в базе данных Import Импортировать Failed to register the model: {0} ,file: {1} Не удалось зарегистрировать модель: {0}, файл: {1} Import or view models Импорт и просмотр моделей Date imported Дата импорта ‘Imported Models’ is selected. This allows you to choose from models stored in a model table in your database. Click ‘Next’ to continue.​ Выбрано "Импортированные модели". Это позволяет выбирать из моделей, хранящихся в таблице моделей из базы данных. Нажмите "Далее", чтобы продолжить.​ Select imported model Выбор импортированной модели Invalid Azure resource Недопустимый ресурс Azure Invalid table for importing models. database name: {0} ,table name: {1} Недопустимая таблица для импорта моделей. Имя базы данных: {0}, имя таблицы: {1} Table schema is not supported for model import. Database name: {0}, table name: {1}. Схема таблицы не поддерживается для импорта модели. Имя базы данных: {0}, имя таблицы: {1}. Please select a valid table Выберите допустимую таблицу Please select valid source table and model parameters Выберите допустимые параметры исходной таблицы и модели Invalid model to predict Недопустимая модель для прогнозирования Invalid model to register Недопустимая модель для регистрации Please select a valid model Выберите допустимую модель Learn more. Дополнительные сведения. Failed to load model parameters' Не удалось загрузить параметры модели Upload model file Отправка файла модели File upload Отправка файла ‘File Upload’ is selected. This allows you to import a model file from your local machine into a model database in this SQL instance. Click ‘Next’ to continue.​ Выбрано "Отправка файла". Это позволяет импортировать файл модели с локального компьютера в базу данных модели в этом экземпляре SQL. Нажмите "Далее", чтобы продолжить.​ ‘File Upload’ is selected. This allows you to upload a model file from your local machine. Click ‘Next’ to continue.​​ Выбрано "Отправка файла". Это позволит отправить файл модели с локального компьютера. Нажмите "Далее", чтобы продолжить.​​ Local models Локальные модели Generate a predicted value or scores using a managed model Создание прогнозного значения или оценок с помощью управляемой модели Make predictions Создать прогнозы Enter model details Введите сведения о модели Model failed to register Не удалось зарегистрировать модель Select or enter the location to import the models to Выберите или введите расположение для импорта моделей в Source files Исходные файлы File paths of the models to import Пути к файлам моделей для импорта Model name is required. Требуется указать имя модели. Model registered successfully Модель зарегистрирована Table meets requirements! Таблица соответствует требованиям! Invalid table structure! Недопустимая структура таблицы! Select model source type Выберите тип источника модели Source location Исходное расположение Failed to update the model Не удалось обновить модель Model updated successfully Модель обновлена Select another database or table Выберите другую базу данных или таблицу No models found Модели не найдены Please select at least one model to import. Выберите хотя бы одну модель для импорта. Name Имя ONNX runtime is not supported in current server Среда выполнения ONNX не поддерживается на текущем сервере The data type of output column does not match the output field’s type. Тип данных выходного столбца не соответствует типу поля выходных данных. Predict Прогноз Imported models Импортированные модели Select Database Выберите базу данных Select database with models Выберите базу данных с моделями Select table Выберите таблицу Select tables with models Выбор таблиц с моделями Select models table Выберите таблицу моделей unsupported не поддерживается Failed to update the model Не удалось обновить модель Version Версия The models are stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view models in them. Модели хранятся в одной или нескольких базах данных и таблицах. Выберите базу данных модели и таблицу для просмотра моделей в них. Machine Learning models can be stored in one or more databases and tables. Select the model database and table to view the models within them. Модели машинного обучения можно хранить в одной или нескольких базах данных и таблицах. Выберите базу данных модели и таблицу для просмотра моделей в них. View and import models Просмотр и импорт моделей No Нет Yes Да New table Создать таблицу Not supported event args Аргументы события не поддерживаются The extension failed to load because of it's dependency to Notebook extension. Please check the output log for Notebook extension to get more details Не удалось загрузить расширение из-за его зависимости от расширения записной книжки. Дополнительные сведения см. в выходном журнале для расширения записной книжки Get started with machine learning in Azure SQL Database Edge Начало работы с машинным обучением в базе данных SQL Azure для пограничных вычислений Machine learning and AI with ONNX in SQL Database Edge Preview Машинное обучение и ИИ с ONNX в предварительной версии базы данных SQL для пограничных вычислений Source database База данных-источник Select the database containing the dataset to apply the prediction. Выберите базу данных, содержащую набор данных для применения прогноза. Source columns Исходные столбцы Source table Исходная таблица Select the table containing the dataset to apply the prediction. Выберите таблицу, содержащую набор данных для применения прогноза. Type Тип Display name Отображаемое имя Model Input mapping Сопоставление входных данных модели Model input Входные данные модели Model output Выходные данные модели Name Имя Select column... Выбрать столбец... Select database Выберите базу данных Select table Выберите таблицу Show less Показать меньше Show more Показать больше Learn how to use machine learning in SQL Server and SQL on Azure, to run Python and R scripts on relational data. Узнайте, как использовать машинное обучение в SQL Server и SQL в Azure для выполнения сценариев Python и R для реляционных данных. SQL machine learning documentation Документация по машинному обучению SQL Learn how to use Machine Learning extension in Azure Data Studio, to manage packages, make predictions, and import models. Узнайте, как использовать расширение Машинного обучения в Azure Data Studio, чтобы управлять пакетами, создавать прогнозы и импортировать модели. Machine Learning extension in Azure Data Studio Расширение Машинного обучение в Azure Data Studio Get started with Machine Learning Services on SQL Server and how to install it on Windows and Linux. Начните работу со Службами машинного обучения на SQL Server и узнайте, как установить их в Windows и Linux. SQL Server Machine Learning Services (Python and R) Службы машинного обучения SQL Server (Python и R) Get started with Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances. Начните работу со Службами машинного обучения в управляемых экземплярах SQL Azure. Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance Службы машинного обучения в управляемом экземпляре SQL Azure Table Таблица Select an existing table that conforms the model schema or create a new one to store the imported model. Выберите существующую таблицу, соответствующую схеме модели, или создайте новую, чтобы сохранить импортированную модель. Machine Learning Машинное обучение Machine Learning Машинное обучение Install Machine Learning Dependencies Установить зависимости Машинного обучения Enable External script Включить внешний сценарий Import model Импортировать модель Manage external languages Управление внешними языками Manage models Управление моделями Manage packages in database Управление пакетами в базе данных Make prediction Создать прогноз Machine Learning Configurations Конфигурации Машинного обучения Enable Python package management in database. Включите управление пакетами Python в базе данных. Enable R package management in database. Включите управление пакетами R в базе данных. Local path to a preexisting Python installation used by Machine Learning. Локальный путь к существующей установке Python, используемой Машинным обучением. Local path to a preexisting R installation used by Machine Learning. Локальный путь к существующей установке R, используемой Машинным обучением. Configurations Конфигурации Documents Документы Endpoints Конечные точки Tasks Задачи