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JSON
233 lines
17 KiB
JSON
{
|
||
"": [
|
||
"--------------------------------------------------------------------------------------------",
|
||
"Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.",
|
||
"Licensed under the Source EULA. See License.txt in the project root for license information.",
|
||
"--------------------------------------------------------------------------------------------",
|
||
"Do not edit this file. It is machine generated."
|
||
],
|
||
"version": "1.0.0",
|
||
"contents": {
|
||
"package": {
|
||
"displayName": "Machine Learning",
|
||
"description": "Machine Learning",
|
||
"title.tasks": "Aufgaben",
|
||
"title.documents": "Dokumente",
|
||
"title.configurations": "Konfigurationen",
|
||
"title.endpoints": "Endpunkte",
|
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"ml.command.managePackages": "Pakete in Datenbank verwalten",
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"ml.command.manageLanguages": "Externe Sprachen verwalten",
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"ml.command.predictModel": "Vorhersage vornehmen",
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||
"ml.command.manageModels": "Modelle verwalten",
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||
"ml.command.importModel": "Modell importieren",
|
||
"ml.configuration.title": "Machine Learning-Konfigurationen",
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||
"ml.pythonPath.description": "Lokaler Pfad zu einer bereits vorhandenen R-Installation, die von Machine Learning verwendet wird.",
|
||
"ml.enablePython.description": "Python-Paketverwaltung in Datenbank aktivieren.",
|
||
"ml.enableR.description": "R-Paketverwaltung in Datenbank aktivieren.",
|
||
"ml.rPath.description": "Lokaler Pfad zu einer bereits vorhandenen R-Installation, die von Machine Learning verwendet wird.",
|
||
"ml.command.dependencies": "Machine Learning-Abhängigkeiten installieren",
|
||
"ml.command.enableExternalScript": "Externes Skript aktivieren"
|
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},
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"dist/common/constants": {
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"msgYes": "Ja",
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"msgNo": "Nein",
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"mls.managePackages.error": "Die Paketverwaltung wird für den Server nicht unterstützt. Stellen Sie sicher, dass Python oder R installiert ist.",
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"notebookExtensionFailedError": "Die Erweiterung konnte aufgrund ihrer Abhängigkeit von der Notebook-Erweiterung nicht geladen werden. Überprüfen Sie das Ausgabeprotokoll für die Notebook-Erweiterung, um weitere Details zu erhalten.",
|
||
"mls.verifyOdbcDriverError.error": "\"{0}\" ist für die Paketverwaltung erforderlich. Stellen Sie sicher, dass sie installiert und ordnungsgemäß eingerichtet ist.",
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||
"mls.taskFailedError.error": "Fehler beim Abschließen der Aufgabe \"{0}\". Fehler: {1}",
|
||
"mls.cannotFindPython.error": "Die ausführbare Python-Datei \"{0}\" wurde nicht gefunden. Stellen Sie sicher, dass Python ordnungsgemäß installiert und konfiguriert ist",
|
||
"mls.cannotFindR.error": "Die ausführbare R-Datei \"{0}\" wurde nicht gefunden. Stellen Sie sicher, dass R ordnungsgemäß installiert und konfiguriert ist",
|
||
"mls.installPackageMngDependencies.msgTaskName": "Überprüfen von Paketverwaltungsabhängigkeiten",
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||
"mls.installModelMngDependencies.msgTaskName": "Überprüfen von Modellverwaltungsabhängigkeiten",
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"mls.noResultError": "Kein Ergebnis zurückgegeben",
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"mls.requiredPackagesNotInstalled": "Die erforderlichen Pakete sind nicht installiert",
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"mls.confirmEnableExternalScripts": "Für die Paketverwaltung ist ein externes Skript erforderlich. Möchten Sie dies wirklich aktivieren?",
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"mls.enableExternalScriptsError": "Fehler beim Aktivieren des externen Skripts.",
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||
"mls.externalScriptsIsRequiredError": "Für diese Aktion ist eine externe Skriptkonfiguration erforderlich.",
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||
"mls.confirmInstallPythonPackages": "Möchten Sie die erforderlichen Pakete installieren?",
|
||
"mls.installDependencies.confirmInstallPythonPackages": "Die folgenden Python-Pakete sind für die Installation erforderlich: {0}",
|
||
"mls.installDependencies.confirmInstallRPackages": "Die folgenden R-Pakete sind für die Installation erforderlich: {0}",
|
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"models.confirmDeleteModel": "Möchten Sie das Modell „{0}“ wirklich löschen?",
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"mls.installDependencies.packages": "Erforderliche Pakete werden installiert...",
|
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"mls.installDependencies.packagesAlreadyInstalled": "Die erforderlichen Pakete sind bereits installiert.",
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"mls.installDependencies.getPackagesError": "Fehler beim Abrufen installierter Python-Pakete. Fehler: {0}",
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"mls.packageManager.NoConnection": "Keine Verbindung ausgewählt",
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"mls.notebookExtensionNotLoaded": "Die Notebook-Erweiterung wurde nicht geladen",
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||
"mls.mssqlExtensionNotLoaded": "Die MSSQL-Erweiterung wurde nicht geladen",
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"mls.enabledMessage": "Machine Learning Services aktiviert",
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"mls.configUpdateFailed": "Fehler beim Ändern der Machine Learning Services-Konfigurationen",
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"mls.enableButtonTitle": "Aktivieren",
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"mls.disableButtonTitle": "Deaktivieren",
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"mls.configTitle": "Konfiguration",
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"mls.configStatus": "Aktiviert",
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"mls.configAction": "Aktion",
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"mls.externalExecuteScriptTitle": "Externes Ausführungsskript",
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"mls.pythonLanguageTitle": "Python",
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"mls.rLanguageTitle": "R",
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"mls.downloadError": "Fehler beim Herunterladen",
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"mls.invalidModelIdError": "Ungültige Modell-ID. Modell-URL: {0}",
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||
"mls.noArtifactError": "Das Modell verfügt über kein Artefakt. Modell-URL: {0}",
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||
"mls.downloadingProgress": "Download wird ausgeführt.",
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"mls.pythonConfigError": "Die ausführbare Python-Datei ist nicht konfiguriert",
|
||
"mls.rConfigError": "Die ausführbare R-Datei ist nicht konfiguriert",
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"mls.installingDependencies": "Fehler beim Installieren von Abhängigkeiten...",
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"mls.resourceNotFound": "Die angegebene Ressource wurde nicht gefunden",
|
||
"mls.latestVersion": "Neueste",
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||
"mls.httpGetRequestError": "Fehler beim Anfordern von Paketinformationen: {0} {1}",
|
||
"azure.resource.error": "Fehler: {0}",
|
||
"notSupportedEventArg": "Nicht unterstützte Ereignisargumente",
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"extLang.installTabTitle": "Installiert",
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"extLang.languageCreatedDate": "Installiert",
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"extLang.languagePlatform": "Plattform",
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"extLang.delete": "Löschen",
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"editTitle": "Bearbeiten",
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||
"extLang.installButtonText": "Installieren",
|
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"extLang.CancelButtonText": "Abbrechen",
|
||
"extLang.DoneButtonText": "Schließen",
|
||
"extLang.OkButtonText": "OK",
|
||
"extLang.SaveButtonText": "Speichern",
|
||
"extLang.languageName": "Name",
|
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"extLang.newLanguageTabTitle": "Neu hinzufügen",
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"extLang.fileBrowserTabTitle": "Dateibrowser",
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||
"extLang.DialogTitle": "Sprachen",
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"extLang.Target": "Ziel",
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"extLang.Local": "localhost",
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||
"extLang.extensionFilePath": "Spracherweiterungspfad",
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||
"extLang.extensionFileLocation": "Speicherort der Spracherweiterung",
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||
"extLang.extensionFileName": "Name der Erweiterungsdatei",
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"extLang.envVariables": "Umgebungsvariablen",
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||
"extLang.parameters": "Parameter",
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||
"extLang.selectedPath": "Ausgewählter Pfad",
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||
"extLang.installFailedError": "Fehler beim Installieren der Sprache",
|
||
"extLang.updateFailedError": "Fehler beim Aktualisieren der Sprache.",
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||
"models.modelUpdateFailedError": "Fehler beim Aktualisieren des Modells",
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"models.modelsListEmptyMessage": "Keine Modelle gefunden.",
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"models.selectModelTableMessage": "Tabelle auswählen",
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||
"models.selectModelDatabaseMessage": "Datenbank auswählen",
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"models.azureModelsListEmptyTitle": "Keine Modelle gefunden.",
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||
"models.azureModelsListEmptyDescription": "Wählen Sie einen anderen Azure ML-Arbeitsbereich aus",
|
||
"models.modelsListEmptyDescription": "Eine andere Datenbank oder Tabelle auswählen",
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"databaseName": "Datenbank",
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||
"databaseToStoreInfo": "Wählen Sie eine Datenbank zum Speichern des neuen Modells aus.",
|
||
"tableToStoreInfo": "Wählen Sie eine vorhandene Tabelle aus, die dem Modellschema entspricht, oder erstellen Sie eine neue Tabelle, um das importierte Modell zu speichern.",
|
||
"tableName": "Tabelle",
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||
"modelTableInfo": "Wählen Sie eine Modelltabelle aus, um die Liste der vorhandenen/importierten Modelle anzuzeigen.",
|
||
"modelDatabaseInfo": "Wählen Sie eine Datenbank aus, in der vorhandene/importierte Modelle gespeichert sind.",
|
||
"existingTableName": "Vorhandene Tabelle",
|
||
"newTableName": "Neue Tabelle",
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||
"models.name": "Name",
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"models.fileName": "Datei",
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"models.description": "Beschreibung",
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"models.created": "Erstellt am",
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"models.imported": "Importdatum",
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"models.framework": "Framework",
|
||
"models.frameworkVersion": "Frameworkversion",
|
||
"models.version": "Version",
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"models.browseButton": "...",
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"models.azureAccount": "Azure-Konto",
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"models.azureSignIn": "Azure-Anmelde- oder -Aktualisierungskonto",
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"predict.columnDatabase": "Quelldatenbank",
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"predict.columnDatabaseInfo": "Wählen Sie die Datenbank aus, die das Dataset zum Anwenden der Vorhersage enthält.",
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||
"predict.columnTable": "Quelltabelle",
|
||
"predict.columnTableInfo": "Wählen Sie die Tabelle aus, die das Dataset zum Anwenden der Vorhersage enthält.",
|
||
"predict.inputColumns": "Modell für die Eingabezuordnung erstellen",
|
||
"predict.outputColumns": "Modellausgabe",
|
||
"predict.columnName": "Quellspalten",
|
||
"predict.dataTypeName": "Typ",
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||
"predict.displayName": "Anzeigename",
|
||
"predict.inputName": "Modelleingabe",
|
||
"predict.selectColumnTitle": "Wählen Sie eine Spalte aus...",
|
||
"models.selectModelDatabaseTitle": "Datenbank mit Modellen auswählen",
|
||
"models.selectModelTableTitle": "Tabellen mit Modellen auswählen",
|
||
"predict.selectDatabaseTitle": "Datenbank auswählen",
|
||
"predict.selectTableTitle": "Tabelle auswählen",
|
||
"predict.outputName": "Name",
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"models.azureSubscription": "Azure-Abonnement",
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"models.azureGroup": "Ressourcengruppe",
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"models.azureModelWorkspace": "Azure ML-Arbeitsbereich",
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"models.azureModelFilter": "Filter",
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"models.azureModels": "Modelle",
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||
"models.azureModelsTitle": "Azure-Modelle",
|
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"models.localModelsTitle": "Lokale Modelle",
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||
"models.modelSourcesTitle": "Quellstandort",
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||
"models.modelSourcePageTitle": "Modellquelltyp auswählen",
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||
"models.localModelSourceDescriptionForImport": "„Dateiupload“ ist ausgewählt. Dadurch können Sie eine Modelldatei von Ihrem lokalen Computer in eine Modelldatenbank in dieser SQL-Instanz importieren. Klicken Sie auf „Weiter“, um fortzufahren.",
|
||
"models.azureModelSourceDescriptionForImport": "„Azure Machine Learning“ ist ausgewählt. Auf diese Weise können Sie Modelle importieren, die in Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen in einer Modelldatenbank in dieser SQL-Instanz gespeichert sind. Klicken Sie auf „Weiter“, um fortzufahren. ",
|
||
"models.localModelSourceDescriptionForPredict": "„Dateiupload“ ist ausgewählt. Dadurch können Sie eine Modelldatei von Ihrem lokalen Computer hochladen. Klicken Sie auf „Weiter“, um fortzufahren.",
|
||
"models.importedModelSourceDescriptionForPredict": "\"Importierte Modelle\" ist ausgewählt. Auf diese Weise können Sie aus Modellen auswählen, die in einer Modelltabelle in Ihrer Datenbank gespeichert sind. Klicken Sie auf \"Weiter\", um den Vorgang fortzusetzen.",
|
||
"models.azureModelSourceDescriptionForPredict": "„Azure Machine Learning“ ist ausgewählt. Auf diese Weise können Sie aus Modellen auswählen, die in Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen gespeichert sind. Klicken Sie auf „ Weiter“, um fortzufahren. ",
|
||
"models.modelImportTargetPageTitle": "Wählen Sie den Speicherort für den Import der Modelle aus oder geben Sie diesen ein.",
|
||
"models.columnSelectionPageTitle": "Quelldaten dem Modell zuordnen",
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||
"models.modelDetailsPageTitle": "Modelldetails eingeben",
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||
"models.modelLocalSourceTitle": "Quelldateien",
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||
"models.modelLocalSourceTooltip": "Dateipfade der zu importierenden Modelle",
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||
"models.onnxNotSupportedError": "Die ONNX-Laufzeit wird auf dem aktuellen Server nicht unterstützt.",
|
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"models.currentModelsTitle": "Modelle",
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||
"models.importModelDoneButton": "Importieren",
|
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"models.predictModel": "Vorhersagen",
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"models.RegisterWizard": "Importieren von Modellen",
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||
"models.viewImportModelsTitle": "Modelle anzeigen und importieren",
|
||
"models.viewImportModelsDesc": "Machine Learning-Modelle können in einer oder mehreren Datenbanken und Tabellen gespeichert werden. Wählen Sie die Modelldatenbank und die Tabelle aus, um die darin enthaltenen Modelle anzuzeigen.",
|
||
"models.viewImportModeledForPredictDesc": "Die Modelle sind in einer oder mehreren Datenbanken und Tabellen gespeichert. Wählen Sie die Modelldatenbank und die Tabelle aus, um die darin enthaltenen Modelle anzuzeigen.",
|
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"models.learnMoreLink": "Weitere Informationen.",
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"models.importModelTitle": "Importieren oder Anzeigen von Modellen",
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"models.editModelTitle": "Modell bearbeiten",
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"models.importModelDesc": "In der Datenbank gespeicherte Machine Learning-Modelle importieren oder anzeigen",
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||
"models.makePredictionTitle": "Vorhersagen vornehmen",
|
||
"models.makePredictionDesc": "Vorhergesagten Wert oder Ergebnisse mithilfe eines verwalteten Modells generieren",
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||
"models.createNotebookTitle": "Notebook erstellen",
|
||
"models.createNotebookDesc": "Experimente ausführen und Modelle in einem Notizbuch erstellen",
|
||
"models.modelRegisteredSuccessfully": "Das Modell wurde erfolgreich registriert",
|
||
"models.modelUpdatedSuccessfully": "Die Modelle wurden erfolgreich aktualisiert",
|
||
"models.modelFailedToRegistered": "Fehler beim Registrieren des Modells.",
|
||
"models.localModelSource": "Dateiupload",
|
||
"models.localModelPageTitle": "Modelldatei hochladen",
|
||
"models.azureModelSource": "Azure Machine Learning",
|
||
"models.azureModelPageTitle": "Aus Azure Machine Learning importieren",
|
||
"models.importedModelsPageTitle": "Importiertes Modell auswählen",
|
||
"models.registeredModelsSource": "Importierte Modelle",
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||
"models.downloadModelMsgTaskName": "Das Modell wird aus Azure heruntergeladen",
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||
"models.invalidAzureResourceError": "Ungültige Azure-Ressource",
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"models.invalidModelToRegisterError": "Ungültiges Modell zum Registrieren",
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||
"models.invalidModelToPredictError": "Ungültiges Modell für Vorhersage",
|
||
"models.invalidModelParametersError": "Wählen Sie gültige Quelltabellen-und Modellparameter aus.",
|
||
"models.invalidModelToSelectError": "Wählen Sie ein gültiges Modell aus",
|
||
"models.invalidModelImportTargetError": "Wählen Sie eine gültige Tabelle aus",
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||
"models.columnDataTypeMismatchWarningHelper": "Klicken Sie hier, um die Warnungsdetails zu überprüfen",
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||
"models.columnDataTypeMismatchWarningHeading": "Unterschiede beim Datentyp",
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||
"models.columnDataTypeMismatchWarning": "Der Datentyp der Quelltabellenspalte stimmt nicht mit dem erforderlichen Eingabefeldtyp überein.",
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||
"models.outputColumnDataTypeNotSupportedWarning": "Der Datentyp der Ausgabespalte stimmt nicht mit dem Typ des Ausgabefelds überein.",
|
||
"models.modelNameRequiredError": "Der Modellname muss angegeben werden.",
|
||
"models.modelsRequiredError": "Wählen Sie mindestens ein Modul zum Importieren aus.",
|
||
"models.updateModelFailedError": "Fehler beim Aktualisieren des Modells",
|
||
"models.modelSchemaIsAcceptedMessage": "Die Tabelle erfüllt die Anforderungen!",
|
||
"models.selectModelsTableMessage": "Modelltabelle auswählen",
|
||
"models.modelSchemaIsNotAcceptedMessage": "Ungültige Tabellenstruktur!",
|
||
"models.importModelFailedError": "Fehler beim Registrieren des Modells: {0}, Datei: {1}",
|
||
"models.invalidImportTableError": "Ungültige Tabelle zum Importieren von Modellen. Datenbankname: {0}, Tabellenname: {1}",
|
||
"models.invalidImportTableSchemaError": "Das Tabellenschema wird für den Modellimport nicht unterstützt. Datenbankname: {0}, Tabellenname: {1}.",
|
||
"models.loadModelParameterFailedError": "Fehler beim Laden der Modellparameter",
|
||
"models.unsupportedModelParameterType": "Nicht unterstützt",
|
||
"dashboardTitle": "Machine Learning",
|
||
"dashboardDesc": "Machine Learning für SQL-Datenbanken",
|
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"dashboardLinksTitle": "Nützliche Links",
|
||
"dashboardVideoLinksTitle": "Videotutorials",
|
||
"showMoreTitle": "Mehr anzeigen",
|
||
"showLessTitle": "Weniger anzeigen",
|
||
"learnMoreTitle": "Weitere Informationen",
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||
"sqlMlDocTitle": "SQL Machine Learning-Dokumentation",
|
||
"sqlMlExtDocTitle": "Machine Learning-Erweiterung in Azure Data Studio",
|
||
"sqlMlExtDocDesc": "Erfahren Sie, wie Sie Machine Learning-Erweiterungen in Azure Data Studio verwenden, um Pakete zu verwalten, Vorhersagen zu treffen und Modelle zu importieren.",
|
||
"sqlMlDocDesc": "Erfahren Sie, wie Sie Machine Learning in SQL Server und SQL auf Azure verwenden, um Python- und R-Skripts für relationale Daten auszuführen.",
|
||
"sqlMlsDocTitle": "SQL Server-Machine Learning Services (Python und R)",
|
||
"sqlMlsDocDesc": "Erste Schritte mit Machine Learning Services auf SQL Server und deren Installation unter Windows und Linux.",
|
||
"sqlMlsMIDocTitle": "Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance",
|
||
"sqlMlsMIDocDesc": "Erste Schritte mit Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instances.",
|
||
"mlsInstallObdcDocTitle": "Installieren des Microsoft ODBC Driver for SQL Server",
|
||
"mlsInstallOdbcDocDesc": "In diesem Dokument wird erläutert, wie der Microsoft ODBC Driver for SQL Server installiert wird.",
|
||
"onnxOnEdgeOdbcDocTitle": "Machine Learning und KI mit ONNX in SQL-Datenbank Edge-Vorschau",
|
||
"onnxOnEdgeOdbcDocDesc": "Erste Schritte mit Machine Learning in Azure SQL-Datenbank Edge",
|
||
"ml.dataCount": "Es wird/werden {0} Model(e) angezeigt."
|
||
}
|
||
}
|
||
} |