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azuredatastudio/i18n/ads-language-pack-fr/translations/extensions/machine-learning.i18n.json
2021-08-02 11:15:58 -07:00

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{
"": [
"--------------------------------------------------------------------------------------------",
"Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.",
"Licensed under the Source EULA. See License.txt in the project root for license information.",
"--------------------------------------------------------------------------------------------",
"Do not edit this file. It is machine generated."
],
"version": "1.0.0",
"contents": {
"package": {
"displayName": "Machine Learning",
"description": "Machine Learning",
"title.tasks": "Tâches",
"title.documents": "Documents",
"title.configurations": "Configurations",
"title.endpoints": "Points de terminaison",
"ml.command.managePackages": "Gérer les packages dans la base de données",
"ml.command.manageLanguages": "Gérer les langues externes",
"ml.command.predictModel": "Effectuer la prédiction",
"ml.command.manageModels": "Gérer les modèles",
"ml.command.importModel": "Importer le modèle",
"ml.configuration.title": "Configurations de Machine Learning",
"ml.pythonPath.description": "Chemin d'accès local à une installation Python préexistante utilisée par Machine Learning.",
"ml.enablePython.description": "Activez la gestion des packages python dans la base de données.",
"ml.enableR.description": "Activez la gestion des packages R dans la base de données.",
"ml.rPath.description": "Chemin d'accès local à une installation R préexistante utilisée par Machine Learning.",
"ml.command.dependencies": "Installer les dépendances Machine Learning",
"ml.command.enableExternalScript": "Activer le script externe"
},
"dist/common/constants": {
"msgYes": "Oui",
"msgNo": "Non",
"mls.managePackages.error": "La gestion des packages nest pas prise en charge pour le serveur. Vérifiez que Python ou R est installé.",
"notebookExtensionFailedError": "Échec du chargement de lextension en raison de sa dépendance à lextension de bloc-notes. Pour plus dinformations, consultez le journal de sortie de lextension du bloc-notes",
"mls.verifyOdbcDriverError.error": "« {0} » est requis pour la gestion des packages. Assurez-vous quil est installé et configuré correctement.",
"mls.taskFailedError.error": "Échec de lexécution de la tâche « {0} ». Erreur : {1}",
"mls.cannotFindPython.error": "Lexécutable Python « {0} » est introuvable. Vérifiez que Python est correctement installé et configuré",
"mls.cannotFindR.error": "Lexécutable R « {0} » est introuvable. Vérifiez que R est correctement installé et configuré",
"mls.installPackageMngDependencies.msgTaskName": "Vérification des dépendances de gestion des packages",
"mls.installModelMngDependencies.msgTaskName": "Vérification des dépendances de gestion des modèles",
"mls.noResultError": "Aucun résultat retourné",
"mls.requiredPackagesNotInstalled": "Les packages requis ne sont pas installés",
"mls.confirmEnableExternalScripts": "Un script externe est requis pour la gestion des packages. Voulez-vous vraiment lactiver.",
"mls.enableExternalScriptsError": "Échec de lactivation du script externe.",
"mls.externalScriptsIsRequiredError": "Une configuration de script externe est nécessaire pour cette action.",
"mls.confirmInstallPythonPackages": "Voulez-vous vraiment installer les packages requis ?",
"mls.installDependencies.confirmInstallPythonPackages": "Les packages Python suivants sont requis pour linstallation : {0}",
"mls.installDependencies.confirmInstallRPackages": "Les packages R suivants sont requis pour linstallation : {0}",
"models.confirmDeleteModel": "Voulez-vous vraiment supprimer le modèle {0} ?",
"mls.installDependencies.packages": "Installation des packages obligatoires...",
"mls.installDependencies.packagesAlreadyInstalled": "Les packages requis sont déjà installés.",
"mls.installDependencies.getPackagesError": "Échec de lobtention des packages python installés. Erreur : {0}",
"mls.packageManager.NoConnection": "Aucune connexion sélectionnée",
"mls.notebookExtensionNotLoaded": "Lextension de bloc-notes nest pas chargée",
"mls.mssqlExtensionNotLoaded": "Lextension MSSQL nest pas chargée",
"mls.enabledMessage": "Machine Learning Services activé",
"mls.configUpdateFailed": "Échec de la modification des configurations de Machine Learning Services",
"mls.enableButtonTitle": "Activer",
"mls.disableButtonTitle": "Désactiver",
"mls.configTitle": "Configurer",
"mls.configStatus": "Activé",
"mls.configAction": "Action",
"mls.externalExecuteScriptTitle": "Script dexécution externe",
"mls.pythonLanguageTitle": "Python",
"mls.rLanguageTitle": "D",
"mls.downloadError": "Erreur lors du téléchargement",
"mls.invalidModelIdError": "ID de modèle non valide. URL du modèle : {0}",
"mls.noArtifactError": "Le modèle na pas dartefact. URL du modèle : {0}",
"mls.downloadingProgress": "Téléchargement",
"mls.pythonConfigError": "Lexécutable Python nest pas configuré",
"mls.rConfigError": "Lexécutable R nest pas configuré",
"mls.installingDependencies": "Installation des dépendances...",
"mls.resourceNotFound": "La ressource spécifiés est introuvable",
"mls.latestVersion": "Plus récent",
"mls.httpGetRequestError": "La demande d'informations de package a échoué avec l'erreur : {0} {1}",
"azure.resource.error": "Erreur : {0}",
"notSupportedEventArg": "Arguments dévénement non pris en charge",
"extLang.installTabTitle": "Installé",
"extLang.languageCreatedDate": "Installé",
"extLang.languagePlatform": "Plateforme",
"extLang.delete": "Supprimer",
"editTitle": "Modifier",
"extLang.installButtonText": "Installer",
"extLang.CancelButtonText": "Annuler",
"extLang.DoneButtonText": "Fermer",
"extLang.OkButtonText": "OK",
"extLang.SaveButtonText": "Enregistrer",
"extLang.languageName": "Nom",
"extLang.newLanguageTabTitle": "Ajouter un nouveau",
"extLang.fileBrowserTabTitle": "Explorateur de fichiers",
"extLang.DialogTitle": "Langues",
"extLang.Target": "Cible",
"extLang.Local": "localhost",
"extLang.extensionFilePath": "Chemin daccès de lextension de langage",
"extLang.extensionFileLocation": "Emplacement de lextension de langage",
"extLang.extensionFileName": "Nom du fichier dextension",
"extLang.envVariables": "Variables d'environnement",
"extLang.parameters": "Paramètres",
"extLang.selectedPath": "Chemin sélectionné",
"extLang.installFailedError": "Échec de linstallation de la langue",
"extLang.updateFailedError": "Échec de la mise à jour de la langue",
"models.modelUpdateFailedError": "Échec de la mise à jour du modèle",
"models.modelsListEmptyMessage": "Aucun modèle trouvé",
"models.selectModelTableMessage": "Sélectionner le tableau",
"models.selectModelDatabaseMessage": "Sélectionner une base de données",
"models.azureModelsListEmptyTitle": "Aucun modèle trouvé",
"models.azureModelsListEmptyDescription": "Sélectionner un autre espace de travail Azure ML",
"models.modelsListEmptyDescription": "Sélectionner une autre base de données ou table",
"databaseName": "Base de données",
"databaseToStoreInfo": "Sélectionnez une base de données pour stocker le nouveau modèle.",
"tableToStoreInfo": "Sélectionnez une table existante conforme au schéma du modèle ou créez-en une nouvelle pour stocker le modèle importé.",
"tableName": "Table",
"modelTableInfo": "Sélectionnez une table de modèles pour afficher la liste des modèles existants/importés.",
"modelDatabaseInfo": "Sélectionnez une base de données dans laquelle les modèles existants/importés sont stockés.",
"existingTableName": "Table existante",
"newTableName": "Nouvelle table",
"models.name": "Nom",
"models.fileName": "Fichier",
"models.description": "Description",
"models.created": "Date de création",
"models.imported": "Date d'importation",
"models.framework": "Framework",
"models.frameworkVersion": "Version du framework",
"models.version": "Version",
"models.browseButton": "...",
"models.azureAccount": "Compte Azure",
"models.azureSignIn": "Connexion ou actualisation du compte Azure",
"predict.columnDatabase": "Base de données source",
"predict.columnDatabaseInfo": "Sélectionnez la base de données contenant le jeu de données auquel la prédiction doit être appliquée.",
"predict.columnTable": "Table source",
"predict.columnTableInfo": "Sélectionnez la table contenant le jeu de données auquel la prédiction doit être appliquée.",
"predict.inputColumns": "Mappage des entrées du modèle",
"predict.outputColumns": "Sortie de modèle",
"predict.columnName": "Colonnes sources",
"predict.dataTypeName": "Type",
"predict.displayName": "Nom daffichage",
"predict.inputName": "Entrée de modèle",
"predict.selectColumnTitle": "Sélectionner une colonne...",
"models.selectModelDatabaseTitle": "Sélectionner une base de données avec des modèles",
"models.selectModelTableTitle": "Sélectionnez des tables avec des modèles",
"predict.selectDatabaseTitle": "Sélectionner une base de données",
"predict.selectTableTitle": "Sélectionner le tableau",
"predict.outputName": "Nom",
"models.azureSubscription": "Abonnement Azure",
"models.azureGroup": "Groupe de ressources",
"models.azureModelWorkspace": "Espace de travail Azure ML",
"models.azureModelFilter": "Filtrer",
"models.azureModels": "Modèles",
"models.azureModelsTitle": "Modèles Azure",
"models.localModelsTitle": "Modèles locaux",
"models.modelSourcesTitle": "Emplacement source",
"models.modelSourcePageTitle": "Sélectionner le type de source du modèle",
"models.localModelSourceDescriptionForImport": "'Chargement de fichier est sélectionné. Cela vous permet dimporter un fichier de modèle de votre machine locale dans une base de données de modèles dans cette instance SQL. Cliquez sur suivant pour continuer.",
"models.azureModelSourceDescriptionForImport":  Azure Machine Learning » est sélectionnée. Cela vous permet dimporter des modèles stockés dans Azure Machine Learning espaces de travail dune base de données model dans cette instance SQL. Cliquez sur suivant pour continuer.",
"models.localModelSourceDescriptionForPredict": "'Chargement de fichierest sélectionné. Cela vous permet de charger un fichier de modèle à partir de votre machine locale. Cliquez sur Suivant pour continuer.",
"models.importedModelSourceDescriptionForPredict": "Loption « modèles importés » est sélectionnée. Cela vous permet de choisir parmi les modèles stockés dans une table de modèles de votre base de données. Cliquez sur suivant pour continuer.",
"models.azureModelSourceDescriptionForPredict":  Azure Machine Learning » est sélectionnée. Cela vous permet de choisir des modèles stockés dans Azure Machine Learning espaces de travail. Cliquez sur suivant pour continuer.",
"models.modelImportTargetPageTitle": "Sélectionnez ou entrez lemplacement dans lequel les modèles doivent être importés",
"models.columnSelectionPageTitle": "Mapper les données sources au modèle",
"models.modelDetailsPageTitle": "Entrer les détails du modèle",
"models.modelLocalSourceTitle": "Fichiers sources",
"models.modelLocalSourceTooltip": "Chemins daccès aux fichiers des modèles à importer",
"models.onnxNotSupportedError": "Runtime ONNX nest pas pris en charge dans le serveur actuel",
"models.currentModelsTitle": "Modèles",
"models.importModelDoneButton": "Importer",
"models.predictModel": "Prédire",
"models.RegisterWizard": "Importer des modèles",
"models.viewImportModelsTitle": "Afficher et importer des modèles",
"models.viewImportModelsDesc": "Les modèles Machine Learning peuvent être stockés dans une ou plusieurs bases de données et tables. Sélectionnez la table et la base de données model pour afficher les modèles qui sy trouvent.",
"models.viewImportModeledForPredictDesc": "Les modèles sont stockés dans une ou plusieurs bases de données et tables. Sélectionnez la base de données de modèles et la table dans laquelle afficher les modèles.",
"models.learnMoreLink": "En savoir plus.",
"models.importModelTitle": "Importer ou afficher des modèles",
"models.editModelTitle": "Modifier le modèle",
"models.importModelDesc": "Importer ou afficher les modèles machine learning stockés dans la base de données",
"models.makePredictionTitle": "Effectuer des prédictions",
"models.makePredictionDesc": "Générer une valeur ou des scores prédits en utilisant un modèle managé.",
"models.createNotebookTitle": "Créer un notebook",
"models.createNotebookDesc": "Exécuter des expérimentations et créer des modèles dans un bloc-notes",
"models.modelRegisteredSuccessfully": "Inscription du modèle réussie",
"models.modelUpdatedSuccessfully": "Modèle mis à jour",
"models.modelFailedToRegistered": "Le modèle n'a pas été enregistré",
"models.localModelSource": "Chargement de fichier",
"models.localModelPageTitle": "Télécharger le fichier de modèle",
"models.azureModelSource": "Azure Machine Learning",
"models.azureModelPageTitle": "Importer à partir de Azure Machine Learning",
"models.importedModelsPageTitle": "Sélectionner le modèle importé",
"models.registeredModelsSource": "Modèles importés",
"models.downloadModelMsgTaskName": "Téléchargement du modèle à partir dAzure",
"models.invalidAzureResourceError": "Ressource Azure non valide",
"models.invalidModelToRegisterError": "Modèle non valide pour linscription",
"models.invalidModelToPredictError": "Modèle non valide pour prédire",
"models.invalidModelParametersError": "Veuillez sélectionner une table source et des paramètres de modèle valides",
"models.invalidModelToSelectError": "Sélectionnez un modèle valide",
"models.invalidModelImportTargetError": "Sélectionnez une table valide",
"models.columnDataTypeMismatchWarningHelper": "Cliquez pour revoir les détails de l'avertissement",
"models.columnDataTypeMismatchWarningHeading": "Différences dans le type de données",
"models.columnDataTypeMismatchWarning": "Le type de données de la colonne de la table source ne correspond pas au type du champ dentrée requis.",
"models.outputColumnDataTypeNotSupportedWarning": "Le type de données de la colonne de sortie ne correspond pas au type du champ de sortie.",
"models.modelNameRequiredError": "Nom de modèle obligatoire.",
"models.modelsRequiredError": "Veuillez sélectionner au moins un modèle à importer.",
"models.updateModelFailedError": "Échec de la mise à jour du modèle",
"models.modelSchemaIsAcceptedMessage": "La table répond aux exigences !",
"models.selectModelsTableMessage": "Sélectionner la table des modèles",
"models.modelSchemaIsNotAcceptedMessage": "Structure de table non valide.",
"models.importModelFailedError": "Échec de linscription du modèle : {0}, fichier : {1}",
"models.invalidImportTableError": "Table non valide pour limportation de modèles. nom de la base de données : {0}, nom de la table : {1}",
"models.invalidImportTableSchemaError": "Le schéma de la table nest pas pris en charge pour limportation de modèle. Nom de la base de données : {0}, nom de la table : {1}.",
"models.loadModelParameterFailedError": "Impossible de charger les paramètres du modèle",
"models.unsupportedModelParameterType": "non pris en charge",
"dashboardTitle": "Machine Learning",
"dashboardDesc": "Machine Learning des bases de données SQL",
"dashboardLinksTitle": "Liens utiles",
"dashboardVideoLinksTitle": "Tutoriels vidéo",
"showMoreTitle": "Afficher plus",
"showLessTitle": "Afficher moins",
"learnMoreTitle": "En savoir plus",
"sqlMlDocTitle": "Documentation sur l'apprentissage automatique en SQL",
"sqlMlExtDocTitle": "Extension de Machine Learning dans Azure Data Studio",
"sqlMlExtDocDesc": "Découvrez comment utiliser lextension Machine Learning dans Azure Data Studio, pour gérer les packages, créer des prédictions et importer des modèles.",
"sqlMlDocDesc": "Découvrez comment utiliser machine learning dans SQL Server et SQL sur Azure pour exécuter des scripts Python et R sur des données relationnelles.",
"sqlMlsDocTitle": "SQL Server Machine Learning Services (en base de données)",
"sqlMlsDocDesc": "Démarrage dun Machine Learning Services sur SQL Server et comment linstaller sur Windows et Linux.",
"sqlMlsMIDocTitle": "Machine Learning Services dans Azure SQL Managed Instance",
"sqlMlsMIDocDesc": "Démarrez avec Machine Learning Services dans Azure SQL Managed Instance.",
"mlsInstallObdcDocTitle": "Installer le pilote Microsoft ODBC pour SQL Server",
"mlsInstallOdbcDocDesc": "Ce document explique comment Installer le pilote Microsoft ODBC Driver for SQL Server.",
"onnxOnEdgeOdbcDocTitle": "Machine learning et AI avec ONNX dans la préversion Edge de base de données SQL",
"onnxOnEdgeOdbcDocDesc": "Démarrer avec machine learning dans Azure SQL Database Edge",
"ml.dataCount": "Affichage du ou des modèles {0}"
}
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