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JSON
233 lines
19 KiB
JSON
{
|
|
"": [
|
|
"--------------------------------------------------------------------------------------------",
|
|
"Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.",
|
|
"Licensed under the Source EULA. See License.txt in the project root for license information.",
|
|
"--------------------------------------------------------------------------------------------",
|
|
"Do not edit this file. It is machine generated."
|
|
],
|
|
"version": "1.0.0",
|
|
"contents": {
|
|
"package": {
|
|
"displayName": "Machine Learning",
|
|
"description": "Machine Learning",
|
|
"title.tasks": "タスク",
|
|
"title.documents": "ドキュメント",
|
|
"title.configurations": "構成",
|
|
"title.endpoints": "エンドポイント",
|
|
"ml.command.managePackages": "データベースのパッケージを管理します",
|
|
"ml.command.manageLanguages": "外部言語の管理",
|
|
"ml.command.predictModel": "予測の作成",
|
|
"ml.command.manageModels": "モデルの管理",
|
|
"ml.command.importModel": "モデルのインポート",
|
|
"ml.configuration.title": "Machine Learning の構成",
|
|
"ml.pythonPath.description": "Machine Learning で使用される、以前から存在する Python インストールのローカル パス。",
|
|
"ml.enablePython.description": "データベースで Python パッケージ管理を有効にします。",
|
|
"ml.enableR.description": "データベースで R パッケージ管理を有効にします。",
|
|
"ml.rPath.description": "Machine Learning で使用される、以前から存在する R インストールのローカル パス。",
|
|
"ml.command.dependencies": "Machine Learning 依存関係のインストール",
|
|
"ml.command.enableExternalScript": "外部スクリプトを有効にする"
|
|
},
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"dist/common/constants": {
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|
"msgYes": "はい",
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|
"msgNo": "いいえ",
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|
"mls.managePackages.error": "パッケージ管理は、サーバーではサポートされていません。Python または R がインストールされていることを確認してください。",
|
|
"notebookExtensionFailedError": "この拡張機能は Notebook 拡張機能に依存しているため、読み込みできませんでした。詳細については、Notebook 拡張機能の出力ログを確認してください",
|
|
"mls.verifyOdbcDriverError.error": "パッケージ管理には '{0}' が必要です。インストールされていること、および正しく設定されていることを確認してください。",
|
|
"mls.taskFailedError.error": "タスク '{0}' を完了できませんでした。エラー: {1}",
|
|
"mls.cannotFindPython.error": "Python 実行可能ファイル '{0}' が見つかりません。Python が正しくインストールおよび構成されていることを確認してください",
|
|
"mls.cannotFindR.error": "R 実行可能ファイル '{0}' が見つかりません。R が正しくインストールおよび構成されていることを確認してください",
|
|
"mls.installPackageMngDependencies.msgTaskName": "パッケージ管理の依存関係の確認",
|
|
"mls.installModelMngDependencies.msgTaskName": "モデル管理の依存関係を確認しています",
|
|
"mls.noResultError": "結果は返されませんでした",
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|
"mls.requiredPackagesNotInstalled": "必要なパッケージがインストールされていません",
|
|
"mls.confirmEnableExternalScripts": "パッケージ管理には外部スクリプトが必要です。これを有効にしてもよろしいですか?",
|
|
"mls.enableExternalScriptsError": "外部スクリプトの有効化に失敗しました。",
|
|
"mls.externalScriptsIsRequiredError": "このアクションには、外部スクリプトの構成が必要です。",
|
|
"mls.confirmInstallPythonPackages": "必要なパッケージをインストールしてもよろしいですか?",
|
|
"mls.installDependencies.confirmInstallPythonPackages": "次の Python パッケージがインストールされている必要があります: {0}",
|
|
"mls.installDependencies.confirmInstallRPackages": "次の R パッケージがインストールされている必要があります: {0}",
|
|
"models.confirmDeleteModel": "この '{0}' を削除しますか?",
|
|
"mls.installDependencies.packages": "必須パッケージをインストールしています...",
|
|
"mls.installDependencies.packagesAlreadyInstalled": "必要なパッケージは既にインストールされています。",
|
|
"mls.installDependencies.getPackagesError": "インストールされている Python パッケージを取得できませんでした。エラー: {0}",
|
|
"mls.packageManager.NoConnection": "接続が選択されていません",
|
|
"mls.notebookExtensionNotLoaded": "ノートブックの拡張機能が読み込まれていません",
|
|
"mls.mssqlExtensionNotLoaded": "MSSQL 拡張機能が読み込まれていません",
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|
"mls.enabledMessage": "Machine Learning service が有効にされました",
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|
"mls.configUpdateFailed": "Machine Learning Services 構成を変更できませんでした",
|
|
"mls.enableButtonTitle": "有効化",
|
|
"mls.disableButtonTitle": "無効化",
|
|
"mls.configTitle": "構成",
|
|
"mls.configStatus": "有効",
|
|
"mls.configAction": "アクション",
|
|
"mls.externalExecuteScriptTitle": "外部実行スクリプト",
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|
"mls.pythonLanguageTitle": "Python",
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|
"mls.rLanguageTitle": "R",
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|
"mls.downloadError": "ダウンロード中のエラー",
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|
"mls.invalidModelIdError": "モデル ID が無効です。モデルの URL: {0}",
|
|
"mls.noArtifactError": "モデルにアーティファクトがありません。モデルの URL: {0}",
|
|
"mls.downloadingProgress": "ダウンロード中",
|
|
"mls.pythonConfigError": "Python 実行可能ファイルが構成されていません",
|
|
"mls.rConfigError": "R 実行可能ファイルが構成されていません",
|
|
"mls.installingDependencies": "依存関係のインストール中...",
|
|
"mls.resourceNotFound": "指定されたファイルが見つかりませんでした",
|
|
"mls.latestVersion": "最新",
|
|
"mls.httpGetRequestError": "パッケージ情報要求がエラーで失敗しました: {0} {1}",
|
|
"azure.resource.error": "エラー: {0}",
|
|
"notSupportedEventArg": "サポートされていないイベント引数",
|
|
"extLang.installTabTitle": "インストール済み",
|
|
"extLang.languageCreatedDate": "インストール済み",
|
|
"extLang.languagePlatform": "プラットフォーム",
|
|
"extLang.delete": "削除",
|
|
"editTitle": "編集",
|
|
"extLang.installButtonText": "インストール",
|
|
"extLang.CancelButtonText": "キャンセル",
|
|
"extLang.DoneButtonText": "閉じる",
|
|
"extLang.OkButtonText": "OK",
|
|
"extLang.SaveButtonText": "保存",
|
|
"extLang.languageName": "名前",
|
|
"extLang.newLanguageTabTitle": "新規追加",
|
|
"extLang.fileBrowserTabTitle": "ファイル ブラウザー",
|
|
"extLang.DialogTitle": "言語",
|
|
"extLang.Target": "ターゲット",
|
|
"extLang.Local": "localhost",
|
|
"extLang.extensionFilePath": "言語拡張機能パス",
|
|
"extLang.extensionFileLocation": "言語拡張機能の場所",
|
|
"extLang.extensionFileName": "拡張機能ファイル名",
|
|
"extLang.envVariables": "環境変数",
|
|
"extLang.parameters": "パラメーター",
|
|
"extLang.selectedPath": "選択されたパス",
|
|
"extLang.installFailedError": "言語をインストールできませんでした",
|
|
"extLang.updateFailedError": "言語を更新できませんでした",
|
|
"models.modelUpdateFailedError": "モデルを更新できませんでした",
|
|
"models.modelsListEmptyMessage": "モデルが見つかりません",
|
|
"models.selectModelTableMessage": "テーブルの選択",
|
|
"models.selectModelDatabaseMessage": "データベースの選択",
|
|
"models.azureModelsListEmptyTitle": "モデルが見つかりません",
|
|
"models.azureModelsListEmptyDescription": "別の Azure ML ワークスペースを選択します",
|
|
"models.modelsListEmptyDescription": "別のデータベースまたはテーブルの選択",
|
|
"databaseName": "データベース",
|
|
"databaseToStoreInfo": "新しいモデルの格納のため、データベースを選択する。",
|
|
"tableToStoreInfo": "モデル スキーマに準拠している既存のテーブルを選択するか、インポートされたモデルを格納する新しいテーブルを作成します。",
|
|
"tableName": "テーブル",
|
|
"modelTableInfo": "モデル テーブルを選択して、既存のまたはインポートされたモデルのリストを表示します。",
|
|
"modelDatabaseInfo": "既存の、またはインポートされたモデルが格納されているデータベースを選択します。",
|
|
"existingTableName": "既存のテーブル",
|
|
"newTableName": "新しいテーブル",
|
|
"models.name": "名前",
|
|
"models.fileName": "ファイル",
|
|
"models.description": "説明",
|
|
"models.created": "作成日",
|
|
"models.imported": "インポートされた日付",
|
|
"models.framework": "フレームワーク",
|
|
"models.frameworkVersion": "フレームワークのバージョン",
|
|
"models.version": "バージョン",
|
|
"models.browseButton": "...",
|
|
"models.azureAccount": "Azure アカウント",
|
|
"models.azureSignIn": "Azure サインインまたは更新アカウント",
|
|
"predict.columnDatabase": "ソース データベース",
|
|
"predict.columnDatabaseInfo": "データセットを含むデータベースを選択して、予測を適用します。",
|
|
"predict.columnTable": "ソース テーブル",
|
|
"predict.columnTableInfo": "データセットを含むテーブルを選択して、予測を適用します。",
|
|
"predict.inputColumns": "入力マッピングのモデル化",
|
|
"predict.outputColumns": "モデルの出力",
|
|
"predict.columnName": "基になる列",
|
|
"predict.dataTypeName": "種類",
|
|
"predict.displayName": "表示名",
|
|
"predict.inputName": "モデルの入力",
|
|
"predict.selectColumnTitle": "列の選択...",
|
|
"models.selectModelDatabaseTitle": "モデルを含むデータベースを選択する",
|
|
"models.selectModelTableTitle": "モデルが含まれるテーブルの選択",
|
|
"predict.selectDatabaseTitle": "データベースを選択してください",
|
|
"predict.selectTableTitle": "テーブルの選択",
|
|
"predict.outputName": "名前",
|
|
"models.azureSubscription": "Azure サブスクリプション",
|
|
"models.azureGroup": "リソース グループ",
|
|
"models.azureModelWorkspace": "Azure ML ワークスペース",
|
|
"models.azureModelFilter": "フィルター",
|
|
"models.azureModels": "モデル",
|
|
"models.azureModelsTitle": "Azure モデル",
|
|
"models.localModelsTitle": "ローカル モデル",
|
|
"models.modelSourcesTitle": "ソースの場所",
|
|
"models.modelSourcePageTitle": "モデル ソースの種類の選択",
|
|
"models.localModelSourceDescriptionForImport": "‘ファイル アップロード‘ が選択されました。これにより、モデル ファイルをローカル マシンからこの SQL インスタンスのモデル データベースにインポートできます。[次へ] をクリックして続行します。",
|
|
"models.azureModelSourceDescriptionForImport": "'Azure Machine Learning' が選択されています。これにより、この SQL インスタンスのモデル データベース内の Azure Machine Learning ワークスペースに格納されているモデルをインポートできます。続行するには、[次へ] をクリックしてください。",
|
|
"models.localModelSourceDescriptionForPredict": "‘ファイル アップロード‘ が選択されました。これにより、モデル ファイルをローカル マシンでアップロードできます。[次へ] をクリックして続行します。",
|
|
"models.importedModelSourceDescriptionForPredict": "‘インポート済みモデル‘ が選択されました。これにより、データベース内のモデル テーブルに格納されているモデルを選択できます。[次へ] をクリックして続行します。",
|
|
"models.azureModelSourceDescriptionForPredict": "'Azure Machine Learning' が選択されています。これにより、Azure Machine Learning ワークスペースに保存されているモデルを選択できます。続行するには、[次へ] をクリックしてください。",
|
|
"models.modelImportTargetPageTitle": "モデルをインポートする場所を選択または入力する",
|
|
"models.columnSelectionPageTitle": "ソース データをモデルにマッピングする",
|
|
"models.modelDetailsPageTitle": "モデルの詳細を入力する",
|
|
"models.modelLocalSourceTitle": "ソース ファイル",
|
|
"models.modelLocalSourceTooltip": "インポートするモデルのファイル パス",
|
|
"models.onnxNotSupportedError": "ONNX ランタイムは現在のサーバーではサポートされていません",
|
|
"models.currentModelsTitle": "モデル",
|
|
"models.importModelDoneButton": "インポート",
|
|
"models.predictModel": "予測",
|
|
"models.RegisterWizard": "インポート モデル",
|
|
"models.viewImportModelsTitle": "モデルを表示してインポートする",
|
|
"models.viewImportModelsDesc": "機械学習モデルは、1 つ以上のデータベースとテーブルに格納できます。モデル データベースとテーブルを選択して、その内部にモデルを表示します。",
|
|
"models.viewImportModeledForPredictDesc": "モデルは、1 つ以上のデータベースとテーブルに格納されます。モデル データベースとテーブルを選択して、それらにモデルを表示します。",
|
|
"models.learnMoreLink": "詳細を表示。",
|
|
"models.importModelTitle": "モデルのインポートまたは表示",
|
|
"models.editModelTitle": "モデルの編集",
|
|
"models.importModelDesc": "データベースに格納されている機械学習モデルをインポートまたは表示します",
|
|
"models.makePredictionTitle": "予測する",
|
|
"models.makePredictionDesc": "管理対象のモデルを使用して予測値またはスコアを生成する",
|
|
"models.createNotebookTitle": "ノートブックの作成",
|
|
"models.createNotebookDesc": "ノートブックで実験を行い、モデルを作成します",
|
|
"models.modelRegisteredSuccessfully": "モデルは正常に登録されました",
|
|
"models.modelUpdatedSuccessfully": "モデルが正常に更新されました",
|
|
"models.modelFailedToRegistered": "モデルを登録できませんでした",
|
|
"models.localModelSource": "ファイルのアップロード",
|
|
"models.localModelPageTitle": "モデル ファイルのアップロード",
|
|
"models.azureModelSource": "Azure Machine Learning",
|
|
"models.azureModelPageTitle": "Azure Machine Learning からインポート",
|
|
"models.importedModelsPageTitle": "インポート済みモデルの選択",
|
|
"models.registeredModelsSource": "インポート済みモデル",
|
|
"models.downloadModelMsgTaskName": "Azure でモデルをダウンロードしています",
|
|
"models.invalidAzureResourceError": "無効な Azure リソース",
|
|
"models.invalidModelToRegisterError": "登録するモデルが無効",
|
|
"models.invalidModelToPredictError": "予測するモデルが無効",
|
|
"models.invalidModelParametersError": "有効なソース テーブルとモデル パラメーターを選択してください",
|
|
"models.invalidModelToSelectError": "有効なモデルを選択してください。",
|
|
"models.invalidModelImportTargetError": "有効なテーブルを選択してください",
|
|
"models.columnDataTypeMismatchWarningHelper": "クリックして警告の詳細を確認する",
|
|
"models.columnDataTypeMismatchWarningHeading": "データ型の相違点",
|
|
"models.columnDataTypeMismatchWarning": "ソース テーブル列のデータ型が、必要な入力フィールドの型と一致しません。",
|
|
"models.outputColumnDataTypeNotSupportedWarning": "出力列のデータ型が出力フィールドの種類と一致しません。",
|
|
"models.modelNameRequiredError": "モデル名が必要です。",
|
|
"models.modelsRequiredError": "インポートするモデルを少なくとも 1 つ選択してください。",
|
|
"models.updateModelFailedError": "モデルを更新できませんでした",
|
|
"models.modelSchemaIsAcceptedMessage": "テーブルが要件を満たしています。",
|
|
"models.selectModelsTableMessage": "モデル テーブルの選択",
|
|
"models.modelSchemaIsNotAcceptedMessage": "テーブルの構造が無効です。",
|
|
"models.importModelFailedError": "モデル {0}、ファイル {1} を登録できませんでした",
|
|
"models.invalidImportTableError": "モデルをインポートするための無効なテーブル。データベース名: {0}、テーブル名: {1}",
|
|
"models.invalidImportTableSchemaError": "テーブル スキーマは、モデルのインポートがサポートされていません。データベース名: {0}、テーブル名: {1}。",
|
|
"models.loadModelParameterFailedError": "モデル パラメーターを読み込めませんでした",
|
|
"models.unsupportedModelParameterType": "サポートされていません",
|
|
"dashboardTitle": "Machine Learning",
|
|
"dashboardDesc": "SQL データベース向け機械学習",
|
|
"dashboardLinksTitle": "役に立つリンク",
|
|
"dashboardVideoLinksTitle": "ビデオ チュートリアル",
|
|
"showMoreTitle": "さらに表示",
|
|
"showLessTitle": "表示数を減らす",
|
|
"learnMoreTitle": "詳細情報",
|
|
"sqlMlDocTitle": "SQL 機械学習ドキュメント",
|
|
"sqlMlExtDocTitle": "Azure Data Studio における Machine Learning 拡張機能",
|
|
"sqlMlExtDocDesc": "Azure Data Studio で Machine Learning 拡張機能を使用する方法、パッケージを管理する方法、予測する方法、およびモデルをインポートする方法について説明します。",
|
|
"sqlMlDocDesc": "Azure の SQL Server および SQL で機械学習を使用して、関連データで Python および R スクリプトを実行する方法について説明します。",
|
|
"sqlMlsDocTitle": "SQL Server Machine Learning Services (Python および R)",
|
|
"sqlMlsDocDesc": "SQL Server 上での Machine Learning Services を開始し、Windows と Linux にインストールする方法を説明します。",
|
|
"sqlMlsMIDocTitle": "Azure SQL Managed Instance における Machine Learning Services",
|
|
"sqlMlsMIDocDesc": "Azure SQL Managed Instance で Machine Learning Services を開始します。",
|
|
"mlsInstallObdcDocTitle": "Microsoft ODBC Driver for SQL Server をインストールする",
|
|
"mlsInstallOdbcDocDesc": "このドキュメントでは、Microsoft ODBC Driver for SQL Server のインストール方法について説明します。",
|
|
"onnxOnEdgeOdbcDocTitle": "SQL Database Edge プレビューでの機械学習と ONNX を使用した AI",
|
|
"onnxOnEdgeOdbcDocDesc": "Azure SQL Database Edge で機械学習を開始します。",
|
|
"ml.dataCount": "{0} モデルを表示しています"
|
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}
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}
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